“endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。 例如，服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“image.cn-north-4.myhuaweicloud.com”，请求URL为“https://image

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模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在 自然语言处理 中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。 LoRA LoRA（Low-Rank

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业务效率。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识

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，提升业务效率。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和

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云产品监控指标 全局级服务的监控数据默认保存在华北-北京四，如需要查询数据，请在华北-北京四查看。 分类 服务 命名空间 维度 监控指标参考文档 计算 弹性云服务器 SYS.E CS Key：instance_id Value： 云服务器 ID 弹性云 服务器 的基础监控指标 弹性云服务器中操作系统监控

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“endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。 例如，服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“image.cn-north-4.myhuaweicloud.com”，请求URL为“https://image

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“endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。 例如，服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“image.cn-north-4.myhuaweicloud.com”，请求URL为“https://image

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模企业的研发质量和效率提升。 前提条件 使用CodeArts Repo识别连接器前，需要开通华为云CodeArts Repo服务。 创建图像识别连接 登录CodeArts Link控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“华为云服务”类别下的“CodeArts

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黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于 内容审核 ，可以识别并预警用户上传的不合

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产品优势 丰富的智能边缘应用 IEF提供丰富的智能边缘应用，提供流处理、视频分析、 文字识别 、图像识别等20+ AI模型部署到边缘节点运行，且提供边缘应用和云上服务协同能力。 图1 丰富的智能边缘应用 支持高性能边缘智能硬件 IEF提供软硬一体化解决方案，为用户提供低成本、开箱即用

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Mnist( image Array[TINYINT] ) SELECT DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(image, 'your_dl4j_model_path', false) FROM Mnist SELECT DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(image

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议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息，请参阅图像识别服务的地区和终端节点。 父主题： 其他问题

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《AI体验馆》AI识别置信度 AI识别置信度。 如果不配置，默认值为0.6。 ISDP__industryList 《AI体验馆》行业类型 AI智能体验的“图像识别”页签下展示的行业类型以及筛选场景。 #前表示行业类型，#后表示筛选场景，行业类型之间使用英文;隔开。 默认值：通用#人员行为检测|工器

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数据库安全服务 DBSS 慧眼HiLens HiLens 云数据迁移 CDM 多活高可用服务 MAS 流水线 CloudPipeline 图像识别 Image OBS应用事件源 对象存储服务 OBS 智能边缘平台 IEF 容器镜像服务 SWR 分布式缓存服务 DCS 弹性伸缩 AS

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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xt 华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一 图像审核 （V2） 图像内容审核（V2） POST /v1.0/moderation/image POST /v2/{project_id}/moderation/image 华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一 图像内容审核（批量）（V2）

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huawei-npu插件是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可支持使用NPU的节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 前置条件 安装huawei-npu的节点需要添加标签“accelerator/huawei-npu”，标签值可为空。 使用npu插件在Ascend

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AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor

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选“是”表示采集时可以选择不涉及此item 采集设置-新增输出项 输出项名称为文本格式必填，按需填写。 采集场景可选：普通；设计值智能比对；文本识别；图像识别。 输出项：按需进行设置，最大500字，可新增、删除、编辑输出项 数据格式：根据采集场景过滤选择， 必填：可选择是或否 采集场景=普通

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plate_location Array of integers 车牌的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）；采用图像坐标系，坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次

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text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）。采用图像坐标系，坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明 error_code

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