中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    图像数据增强 更多内容
  • 数据增强(图像生成)

    do_validation True 是否做数据校验,默认为True,表示数据生成前需要做数据校验,否则只做数据生成。 数据输入 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”,请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。

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  • 数据增强

    数据增强 数据扩增 数据生成 数据域迁移 父主题: 数据处理预置算子说明

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  • 数据增强(数据扩增)

    数据增强数据扩增) 数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据,扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。

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  • 恢复增强版数据

    恢复增强数据 使用场景 DDS 4.4和DDS 4.4增强版(简称DDS 4.4 pro版本),因为底层存储数据的结构不同而不能完全兼容,因此从DDS 4.4升级到DDS 4.4 pro有如下两种途径: 使用DRS将原DDS 4.4数据迁移到新的DDS 4.4 pro,具体请参见本地MongoDB迁移到DDS。

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  • 聚合增强

    聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题: 集群增强特性

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  • 增强Ⅱ型规格

    增强Ⅱ型规格 集群 副本集 父主题: 测试数据

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  • 音频增强管理

    音频增强管理 enableUserVolumeNotify public abstract int enableUserVolumeNotify(int interval); 【功能说明】 设置音量值上报回调函数(onUserVolumeStatsNotify)的回调周期。 【请求参数】

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  • 批量更新样本标签

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 自动学习简介

    使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开

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  • 更新团队标注验收任务状态

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询单个样本信息

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询智能标注的样本列表

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询团队标注的样本信息

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • MRS安全增强

    P的元数据备份和对HDFS、HBase的业务数据备份。 数据完整性 通过数据校验,保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上,HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据,如果发现客户端传递过来的数据有异常

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  • 集群增强特性

    集群增强特性 向量检索 存算分离 导入性能增强 流量控制2.0 流量控制1.0 大查询隔离 索引监控 集群监控增强 聚合增强 读写分离

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  • 集群监控增强

    集群监控增强 P99时延监控 Http状态码监控 父主题: 集群增强特性

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  • 导入性能增强

    导入性能增强 背景信息 使用说明 性能数据 父主题: 集群增强特性

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  • 低光照增强

    低光照增强 功能介绍 夜晚或光线暗区域拍摄的图像存在人眼或机器“看不清”暗光区域的情况。针对此类场景,低光照增强可以将图像的暗光区域增强,使得原来人眼不可见区域变得可见,突显图像中的有效视觉信息。使用时用户发送待处理图片,返回低光照增强后的结果图片。 前提条件 在使用低光照增强服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。

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  • 查询样本列表

    8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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