之后变成了认证前网络可达的地址。 回复信息显示的文字：公众平台回复给用户的上网链接中显示的文字，如：文字设置成“我要上网”后，公众平台返回的认证链接对应的文字为“我要上网”。 URL对接密钥：URL对接密钥是一个16～32位英文字母或数字，或者字母和数字组合成的字符串，您需要手动

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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区域信息的文字识别产品。当您要识别的证件或票据种类不在华为云OCR API支持之中，并且识别图片的版式固定，则可以使用本产品提取自定义版式、自定义区域的文字信息。比如，目前华为云尚未推出毕业证书识别API，则可以利用自定义模板打造出毕业证书识别接口，提取毕业证上的文字信息。 自定

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；背景切换后会清空之前的标注内容。 线条：单击选择画笔、直线、箭头、虚线、圆圈、矩形等线条工具进行标注。 文字：支持插入文字功能，并可以调整插入文字的大小。 颜色：线条和文字的颜色可以通过点击该图标进行选择。 撤销：支持单步撤销功能。 保存：支持保存当前标注截图，保存路径跟视频画

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图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 支持自动过滤浅色文字水印。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景等）和文字扭曲图像的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字、马来语、乌克兰语、印地语、俄语、越

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。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 数据传入方式 使用OCR API或SDK时，数据主要通过以下两种方法传入。 image 传入图片的base64编码。

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商标类型选择及商标名称 文字商标：商标图样中仅含有文字或字母，商标名称处中文英文（或拼音）依次填写，注意字母大小写必须与商标图样一致。 图标商标：商标图样中仅由图形组成，不包含文字或字母的图标，无需填写商标名称，选择图形商标类型即可。 文字图形组合商标：商标图样中包含图形和文字或字母，商标名

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2019-02-02 修改 将文字识别对应Endpoint修改为“ocr.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。 2018-12-12 新增 文字识别服务SDK环境搭建，新增Python、iOS、Android、Node.js开发环境配置方法。 使用文字识别SDK，新增P

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手动续费 套餐包文字识别服务从购买到到期之前，您可以随时在OCR控制台为文字识别服务续费，以延长文字识别服务的使用时间。 在费用中心续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面右上方“费用”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 图1 续费管理 自定义查询条件。

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单击框选操作图标，单击参照字段左上角，移动鼠标，使得矩形框覆盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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SQL，查询SQL结果中包含中文字符，出现报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte in position 0: unexpected end of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”；而Imp

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码表名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、中划线和下划线，且以中文或英文字母开头。 *表编码 码表的英文名称。只能包含英文字母、数字、下划线，且以英文字母开头。 表描述 码表的描述信息。支持的长度0~600个字符。 *字段名称 字段名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、

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该状态下日期块的背景色：设置当前状态下日期块的背景颜色。 日期字体：设置该状态下日期字体、文字大小、日期文字颜色等。 日期的行高大小：设置该状态下日期的行高大小。 内容字体：设置该状态下日期上备注的内容字体、文字大小、内容文字颜色等。 日历卡片 背景色：设置日历卡片的背景颜色。 边框色：设置日历卡片边框的颜色。

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问题描述 使用MQTT.fx设备模拟器进行数据上报时，在json字符串中携带中文字符，如下图： 上报至IoTDA平台后，会出现乱码情况，如下图： 解决办法： 与平台交互时，不使用中文字符； 请将上报数据中的中文字符进行Unicode编码处理； 替换第三方设备模拟器，推荐使用IoTDA自研的设备模拟器。

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标题栏-背景色：设置标题栏的背景颜色，如图2所示。 标题栏-文字色：设置标题栏的文字颜色，如图2所示。 主页面-背景色：设置主页面的背景色颜色，如图2所示。 主页面-文字色：设置主页面的文字颜色，如图2所示。 待办栏-背景色：设置待办栏的背景颜色，如图2所示。 待办栏-文字色：设置待办栏上的文字颜色，如图2所示。 主

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的预定义标签。 每个账号最多支持创建500个预定义标签。 键的长度最大36字符，由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 值的长度最大43字符，由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。 无法创建具有空值的预定义标签。 父主题： 预定义标签

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hmac类型的签名密钥key：支持英文，数字，下划线，中划线，且只能以英文字母或数字开头，8 ~ 32字符。未填写时后台自动生成。 basic类型的签名密钥key：支持英文，数字，下划线，中划线，且只能以英文字母开头，4 ~ 32字符。未填写时后台自动生成。 public_key类

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hmac类型的签名密钥key：支持英文，数字，下划线，中划线，且只能以英文字母或数字开头，8 ~ 32字符。未填写时后台自动生成。 basic类型的签名密钥key：支持英文，数字，下划线，中划线，且只能以英文字母开头，4 ~ 32字符。未填写时后台自动生成。 public_key类

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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