算法类问题 模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 技能SDK或者License如何使用和烧录？ 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？

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加密算法 在安全领域，利用加密算法保证数据的保密性和完整性，防止数据被窃取或泄露。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>加密算法，单击右上角的“编辑”，可选择国际加密算法或中国国密算法。 父主题： 数据密盾

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HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 持久化版

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原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题： 持久化版

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拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务，目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下： 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模（大小写不敏感） 是 是

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查询预置算法 功能介绍 查看预置模型的详情。 URI GET /v1/{project_id}/built-in-algorithms 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

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界面为准。 测试算法：在脱敏算法页面，单击对应算法操作栏中的“测试”，即可测试该算法。 建议您在使用算法之前，使用算法测试功能，以保证自己选择了合适的算法。 不同算法是否支持测试因实际算法不同有所差异，请以操作界面为准。 删除算法：在脱敏算法页面，单击对应算法操作栏中的“删除”，

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点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y ) x , y x和y是用浮点数表示的点的坐标。 点输出使用第一种语法。 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y ) x , y x和y是用浮点数表示的点的坐标。 点输出使用第一种语法。 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y ) x , y x和y是用浮点数表示的点的坐标。 点输出使用第一种语法。 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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gaussdb=# select point(1.1, 2.2); point ----------- (1.1,2.2) (1 row) 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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openGauss=# select point(1.1, 2.2); point ----------- (1.1,2.2) (1 row) 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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gaussdb=# SELECT point(1.1, 2.2); point ----------- (1.1,2.2) (1 row) 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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gaussdb=# SELECT point(1.1, 2.2); point ----------- (1.1,2.2) (1 row) 线段 线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1

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输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内，设置服务名称“Service

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学习模型。 一站式开发平台使用指南 算法打包 将开发的代码和训练后的模型打包成算法包（RPM格式），以便发布到商城进行交易。 算法调试 将算法包安装到华为SDC上进行调试，验证算法的功能，从而确保发布到商城的算法的可用性。 父主题： 准备算法

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k跳算法（k_hop）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 k 是 Integer 跳数，取值范围[1,100]。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1,40]，小于1会自动置为1，大于40则自动置为40。默认值为4。

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Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 1~2000。

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k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project

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