单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。 运行结果如下所示： 特征推荐：学件推荐的特征，除了一些通用的特征（最值、均值等），还有一部分是专门为类似KPI做的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度

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管理检测与响应能给您带来什么好处？ 管理检测与响应可以通过主动的方法来检测和管理安全事件，与通过服务解决方案部署的扫描、检测和保障的持续响应相结合，从而限制安全事件的影响。 父主题： 关于服务咨询

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本地导入的算法有哪些格式要求？ ModelArts支持导入本地开发的算法，格式要求如下： 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题： 功能咨询

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DEW采用的是什么加解密算法？ KPS支持的密码算法 通过管理控制台创建的SSH密钥对支持的加解密算法为： SSH-ED25519 ECDSA-SHA2-NISTP256 ECDSA-SHA2-NISTP384 ECDSA-SHA2-NISTP521 SSH_RSA有效长度为：2048，3072，4096

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 public static boolean setAlgType (int type); 接口所属类 BaseService 参数说明 字段 必选/可选

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 1 public static boolean setAlgType (int type); 接口所属类 BaseService 参数说明 字段 必选/可选

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 1 HW_UINT HW_SetAlgType(HW_UINT uiAlgType); 参数说明 字段 必选/可选 类型 描述 uiAlgType

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objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。 请求示例

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见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内，设置服务名称“Service

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俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，发现因果关系、内部联系和业务规律，从而得到一个或多个机器学习模型。 一站式开发平台使用指南 算法打包 将开发的代码和训练后的模型打包成算法包（RPM格式），以便发布到商城进行交易。 算法调试 将算法包安装到华为SDC上进行调试，验证算法的功能，从而确保发布到商城的算法的可用性。

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登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 算法管理 > SDC算法管理”，勾选需要配置的摄像机。 单击“启用”，打开启用算法弹窗，如图4所示。 图4 启用算法 勾选需要启用的算法，单击“启用”。 停用算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 算法管理 > SDC算法管理”，勾选需要配置的摄像机。

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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List k跳内的节点id，格式： [vertexId,...], 其中，vertexId：string类型 source String 起点id。 k Integer 跳数。 k_hop_neighbors Integer k跳内的节点个数（不包含起点）。 父主题： 算法API参数参考

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community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId: string类型 父主题： 算法API

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k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project

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pagerank算法 功能介绍 根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。

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执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行该异步任务的jobId。请求失败时，字段为空。 说明： 可以利用返回的jobId查看任务执行状态、获取算法返回结果，详情参考查询Job状态(1.0.0)。 请求示例 执行算法结果转存，返回jobId。 POST /ges/v1.0/

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输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称

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