产品优势 丰富的智能边缘应用 IEF提供丰富的智能边缘应用，提供流处理、视频分析、 文字识别 、图像识别等20+ AI模型部署到边缘节点运行，且提供边缘应用和云上服务协同能力。 图1 丰富的智能边缘应用 支持高性能边缘智能硬件 IEF提供软硬一体化解决方案，为用户提供低成本、开箱即用

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，提升业务效率。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和

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黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（UGC）类网站的重点工作，基于 内容审核 ，可以识别并预警用户上传的不合

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模企业的研发质量和效率提升。 前提条件 使用CodeArts Repo识别连接器前，需要开通华为云CodeArts Repo服务。 创建图像识别连接 登录CodeArts Link控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“华为云服务”类别下的“CodeArts

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议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息，请参阅图像识别服务的地区和终端节点。 父主题： 其他问题

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《AI体验馆》AI识别置信度 AI识别置信度。 如果不配置，默认值为0.6。 ISDP__industryList 《AI体验馆》行业类型 AI智能体验的“图像识别”页签下展示的行业类型以及筛选场景。 #前表示行业类型，#后表示筛选场景，行业类型之间使用英文;隔开。 默认值：通用#人员行为检测|工器

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默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 smoke_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“烟雾检测开关”。是否检测烟雾，取值范围： "0"：表示关闭。 "1"：表示开启。 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 render_result_sw

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AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor

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huawei-npu插件是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可支持使用NPU的节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 前置条件 安装huawei-npu的节点需要添加标签“accelerator/huawei-npu”，标签值可为空。 使用npu插件在Ascend

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29 火灾识别 识别工厂明火火灾、烟雾的事件。焚烧时火焰需明显可见，或能产生显眼的浓烟。当视频画面内发生明火或烟雾的事件后，经算法分析，能够主动获取事件的现场画面和发生时间，抓取取证图片和对应的时间信息，用于生成案卷上报的依据。 30 烟雾检测 31 工地扬尘 识别工地上大规模

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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数据库安全服务 DBSS 慧眼HiLens HiLens 云数据迁移 CDM 多活高可用服务 MAS 流水线 CloudPipeline 图像识别 Image OBS应用事件源 对象存储服务 OBS 智能边缘平台 IEF 容器镜像服务 SWR 分布式缓存服务 D CS 弹性伸缩 AS

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供对GIS子系统的租户管理、地图管理、位置服务接口的封装和标准化接口。您可基于设备BO、告警BO以及GIS服务BO等多种BO资产，创建智能烟雾感应用，完成设备数据的接入、处理分析以及告警监控功能。 Addon应用 当需要基于已有应用或解决方案（原有应用只能是资产包形式安装的应用）

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介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识 图像处理实验 介绍图像数据预处理，图像识别、内容审核、文字识别、 人脸识别 、视频分析、 图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理， 语音合成 、语音识别服务 自然语言处理 实验 介绍中文

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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选“是”表示采集时可以选择不涉及此item 采集设置-新增输出项 输出项名称为文本格式必填，按需填写。 采集场景可选：普通；设计值智能比对；文本识别；图像识别。 输出项：按需进行设置，最大500字，可新增、删除、编辑输出项 数据格式：根据采集场景过滤选择， 必填：可选择是或否 采集场景=普通

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含命令执行结果的编解码插件 数据上报和命令下发 场景说明 有一款烟感设备，具有如下特征： 具有烟雾报警功能（火灾等级）和温度上报功能。 支持远程控制命令，可远程打开报警功能。比如火灾现场温度，远程打开烟雾报警，提醒住户疏散。 Profile定义 在烟感产品的开发空间，完成Profile定义。

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对GIS子系统的租户管理、地图管理、位置服务接口的封装和标准化接口。您可以基于设备BO、告警BO以及GIS服务BO等多种BO资产，创建智能烟雾感应用，完成设备数据的接入、处理分析以及告警监控功能。 创建BO 进入AstroZero服务控制台。 在主页中，单击“进入首页”，进入AstroZero应用开发页面。

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用户传入图片通过后台算法判断图片主体，并返回主体坐标，具体识别的主体请参考应用场景。 前提条件 使用主体识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 smoke_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“烟雾检测开关”。是否检测烟雾，取值范围： "0"：表示关闭。 "1"：表示开启。 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 render_result_sw

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