objects 专属分布式存储池列表对象。 count Integer 专属分布式存储池数量。 表3 DssPool 参数 参数类型 描述 id String 专属分布式存储池ID。 name String 专属分布式存储池名称。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SSD：超高IO专属分布式存储池。

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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图解专属分布式存储服务

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ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar

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异步修改实例配置参数 功能介绍 为了确保分布式缓存服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对D CS 缓存实例的运行参数进行调整。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/async-configs

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project_id String 专属分布式存储池归属的project_id。 capacity Integer 申请的专属分布式存储容量，单位TB。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SAS：高IO专属分布式存储池。 SSD：超高IO专属分布式存储池。 status String

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实例执行异步命令 功能介绍 实例执行异步命令接口。 调用此api的前提条件是租户需要先购买koophone云手机实例。 可以通过调用该接口实现对自己的koophone云手机实例进行异步adb指令操作。 调用完该接口后携带该接口返回的task_id去调用实例执行任务查询接口。 调试

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异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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专属分布式存储三副本技术 什么是三副本技术？ 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下：

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如果建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 答：建表时没有指定分布列，数据会以如下三种场景存储： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_test1 ( W_WAREHOUSE_SK

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加速效果。 中国大陆节点分布 大区 节点分布 华北 北京，天津，山西，河北，内蒙古自治区 华东 上海，江苏，浙江，安徽，江西，山东，福建 华中 河南，湖北，湖南 华南 广东，海南，广西壮族自治区 西北 陕西，甘肃，青海，宁夏回族自治区，新疆维吾尔族自治区 西南 重庆，四川，贵州，云南，西藏自治区

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组的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Range）和列表（List）分布是由用户自定义的分布策略，根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN，这两种分布方式便于

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重分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数，用户不要主动调用： pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int)

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的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Range）和列表（List）分布是由用户自定义的分布策略，根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN，这两种分布方式便于

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可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB 支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 审视和修改表定义

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异步执行adb命令 功能介绍 在云手机中执行shell命令。该接口为异步接口。 管理面性能有限，对相同 服务器 批量执行的ADB命令，将会阻塞云手机其他任务执行。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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Object 提交指定ID批量异步任务响应体。 详情请参见表4。 表4 job字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 async_job_id String 批量异步任务ID。 status String 批量异步任务状态。 msg String 提交指定ID批量异步任务结果信息。 状态码：

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使用HDFS异步删除特性 操作场景 HDFS异步删除特性适用于存在删除大目录的场景，通过异步以及流量控制的方式删除block块的方式，能有效降低连续持有锁的时间。 该操作仅适用于 MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。

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的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Range）和列表（List）分布是由用户自定义的分布策略，根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN，这两种分布方式便于

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可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 审视和修改表定义

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下发重分布 功能介绍 该接口用于集群扩容后将老节点数据均匀分布到新扩节点的数据重分布操作，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 重分布功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持。 离线调度重分布模式在8.2.0及以上版本将不再支持。 只有在扩容之后，集群任务信

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