数据类型相同。 脱敏函数可以覆盖常见敏感信息的脱敏场景，推荐用户优先使用脱敏函数创建脱敏策略。 数据脱敏函数的使用方法，请参考数据脱敏中的示例。 自定义脱敏函数 支持用户使用PL/PGSQL语言自定义脱敏函数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。 函数必须可下推。

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sh等，并将脱敏后的数据写入到目标端数据表。而目标表数据可以用来对外提供数据服务，为数据安全使用提供基础保障。 前提条件 静态脱敏任务需要根据脱敏策略来进行脱敏，相关前提条件如下： 已配置内置脱敏算法或者已自定义脱敏算法，请参考管理脱敏算法进行配置和定义。 已完成脱敏策略的创建，请参考新建脱敏策略。

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数据类型相同。 脱敏函数可以覆盖常见敏感信息的脱敏场景，推荐用户优先使用脱敏函数创建脱敏策略。 数据脱敏函数的使用方法，请参考数据脱敏中的示例。 自定义脱敏函数 支持用户使用PL/PGSQL语言自定义脱敏函数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。 函数必须可下推。

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订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到 MRS Ranger组件中生效。

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如何定义脱敏规则 使用说明 当对象字段中存在某些敏感信息时，可通过定义脱敏规则来进行脱敏处理。 操作步骤 在业务设计页面，单击“脱敏规则”。 图1 选择脱敏规则 单击，添加一个脱敏规则。 例如，将移动电话的第2位到第5位数字进行脱敏处理。 图2 自定义脱敏规则 在对象的字段中，使用脱敏规则。

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数据脱敏作业 作业输入输出规范 用户完成自定义脱敏算子创建，运行作业容器时Octopus平台向其中注入以下环境变量： input_file：待脱敏的文件路径 raw_dir：抽取的image，gnss，lidar数据存放路径 desensitized_dir：脱敏后的image，gnss，lidar数据存放路径

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库表列的不同内容的脱敏策略。 动态脱敏策略为指定用户/用户组在数据源上关联策略，因此需要先将IAM上的用户信息同步到数据源上，详见同步用户。 当前MRS服务支持的脱敏规则如表2所示，但对中文字符仅支持NULL掩盖和哈希掩盖两种脱敏方式，如果选择其他脱敏方式则脱敏不生效。 MRS

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shufflemasking(col text) 描述：将col字符串中的字符乱序排列。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text randommasking(col text) 描述：将col字符串中的字符随机化。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text regexpmasking(col

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shufflemasking(col text) 描述：将col字符串中的字符乱序排列。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text randommasking(col text) 描述：将col字符串中的字符随机化。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text regexpmasking(col

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设置慢日志脱敏状态 功能介绍 设置慢日志脱敏状态。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Mongo 关闭脱敏状态后，暂不支持打开。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text shufflemasking(col text) 描述：将col字符串中的字符乱序排列。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text randommasking(col text) 描述：将col字符串中的字符随机化。

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参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text shufflemasking(col text) 描述：将col字符串中的字符乱序排列。 参数：待替换的字符串、替换字符。 返回值类型：text randommasking(col text) 描述：将col字符串中的字符随机化。

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objects 脱敏策略列表，每一个策略对应一个字段，脱敏策略数最多100个。 data 是 Array of Map<String,Object> objects 数据列表。 表4 MaskStrategies 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 需要脱敏的字段名称，最大支持长度256。

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开通合规脱敏服务 在使用数据合规脱敏能力之前，需先开通合规脱敏服务。合规脱敏支持人脸，车牌，点云，GNSS，高程脱敏能力。开通合规脱敏服务后，会根据处理脱敏数据量按需计费，您可以在费用中心查询费用账单。 开通服务 登录Octopus服务平台，在左侧菜单栏中单击“总览”。 单击按需

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查询慢日志脱敏状态 功能介绍 查询慢日志脱敏状态。 接口约束 该接口支持GeminiDB Mongo数据库实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET

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数据识别和数据脱敏 DSC能够识别哪些数据源对象？ DSC的扫描时长和脱敏时长？ DSC支持的内置识别规则有哪些？ DSC支持的识别模板有哪些？ 数据脱敏是否对原始数据有影响？ DSC对可识别和脱敏的数据的字符集是否有要求？ 为什么创建数据库脱敏任务时，无法找到已有的数据库实例中的表？

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查询隐私数据脱敏规则 功能介绍 查询隐私数据脱敏规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/{instance_id}/dbss/audit/sensitive/masks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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OBS（ 对象存储服务 ） 100M 全量扫描 15分钟 脱敏时长 DSC通过内置和自定义脱敏算法，实现对RDS、ES、MRS、Hive和HBase数据进行脱敏，一般情况下，脱敏时长如表2所示。 表2 脱敏时长 数据源 数据量 脱敏时长 RDS（关系型数据库） 1000W行 40分钟 Elasticsearch实例

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修改“大数据资产”列表章节，添加“Hive”数据源和“HBase”数据源。 修改“静态脱敏”章节，新增“Hive脱敏”和“HBase脱敏”。 修改“静态脱敏”章节，“数据库脱敏”增加“脱敏比例”和“增量脱敏”功能。 “数据水印”章节新增“数据库水印”内容。 2023-03-30 第二十九次正式发布。

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udfExtend1 扩展字段 null, udfExtend2 扩展字段 null, udfExtend3 扩展字段 null, udfExtend4 扩展字段 null, udfExtend7 扩展字段 null, udfExtend8 扩展字段 null, udfExtend9 扩展字段 null

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选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则。 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 图2 脱敏周期 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00

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