Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。

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购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ 优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。

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通过对生产数据的采集分析，帮助管理者掌握车间生产状况，从而提高生产效率，实现降本增效。 精细化生产车间的过程管控，掌握一手信息，打造智能化的生产车间。 管理者可以不离开办公室就能够掌握实时车间生产信息, 通过可视化生产管理看板，随时查询生产车间的生产数据。 传递现场的生产信息，统一思想。杜绝现场管理中的漏洞。

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商标分割的作用及优缺点是什么？ 优点：可使商标审查通过的部分快速进入初步审定公告，无需等待9~12个月的商标驳回复审查。 缺点：商标分割成功后，如复审部分也通过审查与公告并获准注册。则一件商标将变为两件商标，申请人对商标维护的费用将翻倍。 例如，对商标进行变更或续展时，需对两个商标均支付相关费用。

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segment都会起对应的线程）。 Replication缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据

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开发环境中如何选择存储 不同存储的实现原理都不同，在性能、易用性、成本的权衡中可以有不同的选择，没有一个存储可以覆盖所有场景，了解下云上开发环境中各种存储使用场景说明，更能提高使用效率。 仅支持挂载同一区域下的OBS并行文件系统（PFS）和OBS对象存储。 表1 云上开发环境中各种存储使用场景说明

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概述 应用加速工具是华为云提供的一款对应用进行性能优化的工具。 应用加速工具优化应用程序有两种方式。 静态加速： 静态加速只需要在应用程序运行时采集所在CPU上的pmu监控信息，基于采集到的监控信息将应用程序做静态重新制作，生成新的高性能应用程序二进制。该过程不需要应用程序代码做

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p工具迁移 该方案优点是简单，容易上手，缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于云数据库RDS服务提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的，所以对于用户来说，从原有数据库迁移到云数据库RDS的过程，与从一台数据

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多云集群是指由U CS 所提供，在第三方云服务供应商（如AWS）基础设施上运行的Kubernetes集群，其本质是在AWS或Azure基础设施上构建CCE集群。借助多云集群，您可以使用统一的API、工具和配置，将工作负载部署到多个云中，实现多云环境下一致的管理体验。 目前仅支持在AWS基础设施上构建多云集群。

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和ModelArts推理对接，开发好的AI应用可以直接发布至ModelArts的AI应用管理模块。 AI应用开发流程 AI应用开发的流程主要包括以下几个步骤： 准备开发环境 使用华为云账号创建云上的AI应用开发环境，并使用本地VSCode插件进行远程连接。 创建并运行第一个应用 开发环境提供云上的ModelArts

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IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

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IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

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而开发的一种框架语言，它能够很好的管理生信流程，并且将其与Conda、Docker、Singularity结合起来使用，可以很好的将流程在不同平台之间进行迁移，并且能够保证结果的可重复性。Nextflow最大的优点是它是基于数据流的程序模型，因此不用自己去写复杂的并行化的程序，只

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IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果内容较多，规则会相对冗长。且静态不灵活。

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由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机，其运行结果是一致的。因此可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展 Docker使用的分层存储

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只读：目标数据库整个实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、

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与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB 支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采

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