字符串函数 字符串函数 数据湖探索 （ DLI ）提供了丰富的字符串函数，用于处理和转换字符串数据。这些函数包括拼接、大小写转换、截取子串、替换、正则匹配、编码解码、格式转换等。此外，还支持字符串长度计算、位置查找、填充、反转等功能，以及从JSON字符串中提取值的JSON_VAL函数。这

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脱敏类型为regexp时，替换串（保留字段，无实际意义）。 regexp_position integer 脱敏类型为regexp时，起始替换位置（保留字段，无实际意义）。 regexp_occurrence integer 脱敏类型为regexp时，替换次数（保留字段，无实际意义）。

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脱敏类型为regexp时，替换串。（保留字段，无实际意义） regexp_position integer 脱敏类型为regexp时，起始替换位置。（保留字段，无实际意义） regexp_occurrence integer 脱敏类型为regexp时，替换次数。（保留字段，无实际意义）

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替换 服务器 证书 出于安全考虑，用户可能希望使用第三方认证机构颁发的证书。客户端支持替换认证证书和私钥文件，用户需要提供认证证书和公私钥对。更新认证证书后需要重启客户端才能生效，请在业务量小的时候进行操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已获取服务器的登录账号和密码。

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各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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字符串函数 字符串函数 数据湖 探索（DLI）提供了丰富的字符串函数，用于处理和转换字符串数据。这些函数包括拼接、大小写转换、截取子串、替换、正则匹配、编码解码、格式转换等。此外，还支持字符串长度计算、位置查找、填充、反转等功能，以及从JSON字符串中提取值的JSON_VAL函数。这

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脱敏类型为regexp时，替换串（保留字段，无实际意义）。 regexp_position integer 脱敏类型为regexp时，起始替换位置（保留字段，无实际意义）。 regexp_occurrence integer 脱敏类型为regexp时，替换次数（保留字段，无实际意义）。

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可选的flags参数包含零个或多个改变函数行为的单字母标记，见下表。 表1 flags参数的可选项 选项 描述 g 表示替换每一个匹配的子字符串而不仅仅是第一个（默认仅替换第一个匹配的子字符串）。 B 默认情况下使用Henry Spencer正则库及其正则语法。指定B选项后，表示优先选用boost

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特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 列筛选方式为“列选择”时展示，请根据实际情况，单击“”设置单列或者多列。 正则表达式 列筛选方式为“正则匹配”时展示，请根据实际情况输入正则表达式，系统自动筛选符合正则筛选规则的所有特征列。 被替换值 需要替换的数据。 替换为 替换后的数据。 当前操作流

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字符串函数 字符串函数 数据湖探索（DLI）提供了丰富的字符串函数，用于处理和转换字符串数据。这些函数包括拼接、大小写转换、截取子串、替换、正则匹配、编码解码、格式转换等。此外，还支持字符串长度计算、位置查找、填充、反转等功能，以及从JSON字符串中提取值的JSON_VAL函数。这

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脱敏类型为regexp时，替换串。（保留字段，无实际意义） regexp_position integer 脱敏类型为regexp时，起始替换位置。（保留字段，无实际意义） regexp_occurrence integer 脱敏类型为regexp时，替换次数。（保留字段，无实际意义）

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可选的flags参数包含零个或多个改变函数行为的单字母标记，见下表。 表1 flags参数的可选项 选项 描述 g 表示替换每一个匹配的子字符串而不仅仅是第一个（默认仅替换第一个匹配的子字符串） B 默认情况下使用Henry Spencer正则库及其正则语法。指定B选项后，表示优先选用boost

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抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式为“${字段}”，例如抽取基础数据

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资源名称满足正则表达式 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 regular-matching-of-names 规则展示名 资源名称满足正则表达式 规则描述 资源名称不满足正则表达式，视为“不合规”。 标签 name 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 全部资源

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一次只能选择一个节点进行替换。 节点替换过程会按照原节点的ID、IP地址、规格、AZ等信息重建节点。 节点替换过程中不会保留手动操作。例如被替换的节点手动加过回程路由，那么节点替换完成后，需要重新添加回程路由。 当替换的是数据节点或冷数据节点时，需要确认集群或节点是否满足以下条件。 替换数据节点

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替换服务器证书 出于安全考虑，用户可能希望使用第三方认证机构颁发的证书。客户端支持替换认证证书和私钥文件，用户需要提供认证证书和公私钥对。更新认证证书后需要重启客户端才能生效，请在业务量小的时候进行操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已获取服务器的登录账号和密码。

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各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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