工具简介 本手册介绍 数据仓库 服务的工具使用，提供了客户端工具和服务端工具，客户端工具如表1所示，服务端工具如表2所示。 客户端工具：参见工具下载获取。 服务端工具：位于安装数据库 服务器 的$GPHOME/script和$GAUSSHOME/bin路径下。 表1 客户端工具 工具名称

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试服务中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100 TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样

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本地自治 IoT边缘通过架构设计使其能够在网络受限时仍然实现边缘节点自治，具体体现在以下四个方面： 边缘节点持续运行：即使边缘节点无法连接到云端服务，也可以保证已部署的数据采集、数据处理和数据推送等边缘模块持续运行。 边缘模块自我恢复：在网络断开的情况下，如果边缘节点上的任何模块

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本地调用 图像识别软件开发工具包（Image SDK）是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 本章节以媒资图像标签为例，介绍如何使用Image Python SDK在本地进行开

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本地变量。 声明本地变量 本地变量通过“locals”关键字进行声明： locals { service_name = "forum" owner = "Community" } 本地变量的表达式不仅限于字符和数值常量，还可以使用输入变量、资源属性和其他本地变量的引用和表达式结果：

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本地调用 内容审核 软件开发工具包（Moderation SDK）是对内容审核提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用内容审核业务能力的目的。 本章节以 文本内容审核 为例，介绍如何使用Moderation Python

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本地集群 创建终端节点以私网接入本地集群 使用工作负载Identity安全访问云服务

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本地调用 本章节以证件版（二要素）API为例，介绍如何使用IVS Python SDK在本地进行开发。 该接口使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 人证核身 成功时，会返回校验通过信息；人证核身失败时，会返回校验失败的具体原因。 前提条件 注

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本地集群 本地集群接入失败怎么办？ 如何手动清理本地集群节点？ 如何进行Cgroup降级？ 虚拟机SSH连接超时怎么办？ 本地集群如何扩容容器智能分析插件的存储磁盘？ Master节点关机后集群控制台不可用怎么办？ 节点扩容规格后未就绪怎么办？ 如何更新本地集群ca/tls证书？

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本地安装 前提条件 已确认待安装HiSec Endpoint Agent的终端满足安装要求，具体要求如表1所示。 表1 终端约束与限制 硬件要求 操作系统要求 CPU 内存 硬盘 2核CPU 4GB及以上 可用磁盘空间不少于10GB Windows 7 专业版、旗舰版、企业版 (32/64位)

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本地历史 使用本地历史记录，CodeArts IDE可以记录文件上执行的事件历史。您可以查看和恢复文件在任何事件发生时的内容。 要访问文件的本地历史记录，请在代码编辑器中打开文件，然后单击右侧活动栏中的工具箱（）并展开Timeline视图。每次保存文件时，都会向Timeline事件列表中添加一个新记录。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w

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0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。

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