使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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上次被autovacuum守护进程清理的表。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count

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使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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cpu 对cpu进行监控，展示cpu使用率的趋势图。 线程 对线程进行监控，展示BLOCKED状态线程数、峰值线程数、TERMINATED状态线程数、RUNNABLE状态线程数、存活线程数、守护线程数、WAITING线程数的趋势图。 类加载 对加载类进行监控，展示总共加载类个数、当前类个数、总卸载的类个数的趋势图。

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使用多线程Producer发送消息 功能介绍 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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指标集 指标 说明 线程 当前线程数 当前线程数。 死锁线程数 死锁线程数。 守护线程数 守护线程数。 所有启动线程数 所有已经启动的线程数。 峰值线程数 峰值线程数。 线程状态 WAITING状态线程数 等待状态线程数量。 TERMINATED状态线程数 终止状态线程数量。 RUNNABLE状态线程数

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Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 配置函数

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Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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基于新建节点检查创建了新节点后，通过创建DaemonSet类型工作负载，在每个节点上创建Pod。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在导航栏中选择“工作负载”，单击右上角“创建工作负载”或“YAML创建”。创建DaemonSet的操作步骤详情请参见创建守护进程集（DaemonSet）。

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Coordinator线程数超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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日志文件名 描述 运行日志 jhs-daemon-start-stop.log 守护进程（Daemon）的启动日志。 hadoop-<SSH_USER>-jhshadaemon-<hostname>.log 守护进程（Daemon）的运行日志。 hadoop-<SSH_USER>-<p

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日志文件名 描述 运行日志 jhs-daemon-start-stop.log 守护进程（Daemon）的启动日志。 hadoop-<SSH_USER>-jhshadaemon-<hostname>.log 守护进程（Daemon）的运行日志。 hadoop-<SSH_USER>-<p

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创建工作负载 创建无状态负载（Deployment） 创建有状态负载（StatefulSet） 创建守护进程集（DaemonSet） 创建普通任务（Job） 创建定时任务（CronJob） 父主题： 工作负载

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ount(oid) 描述：autovacuum守护线程在该表上启动清理的次数。 返回值类型：bigint pg_stat_get_local_autovacuum_count(oid) 描述：当前节点上的autovacuum守护线程在该表上启动清理的次数，该函数仅8.1.2及以上版本支持。

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对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。 处理步骤 检查HiveServer

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