超分辨率转换

GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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选中期望操作的对象，对选中的对象可进行“跳过转换”、“转换”等操作。 若源库类型为Oracle和MySQL，目标库数据类型为 GaussDB 分布式，可设置表对象的分布映射。 复制表：支持选中一个或多个表对象，单击列表上方的“复制表”，将选中的表对象批量设置为复制表。对象名称后展示分布映射为复制表。

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系统视图、高级包的转换均按照GaussDB最新版本进行兼容性转换，如果目标库是老版本可能存在转换后的SQL不兼容的情况。 操作步骤： 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”，显示迁移项目列表。 单击待迁移项目的“操作 > 迁移 > 转换配置”，进入转换配置页面。 导入配置参数。

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“归一化”代码框内容。 数值化 如果特征不是数值型，不利于模型训练。可以通过数值化将其转换为数值型。数值化的思路是根据特征列的样本数据的种类进行编码，数值化后样本数据为取值范围在[0

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。

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表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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步骤三：对象转换配置和表空间映射设置 操作步骤 完成步骤三后，单击“下一步”，进入转换配置页面。 可查看具体配置信息，如何转换配置和设置表空间映射，请见转换配置。 图1 转换配置 父主题： 创建迁移项目

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按时间顺序显示已转换项目的详细信息，包括总数、跳过、转换成功、转换失败、待启动、转换状态等。 图1 转换历史 单击“详情”，显示对象类型、转换计划、转换成功、转换失败等信息。可以查看各对象类型的详细信息。 图2 转换序号详细信息 单击对象类型后的“详情”，显示Schema、对象类型、对象名称、转换状态、迁移状态等信

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PostgreSQL自定义数据类型转换 简介 PostgreSQL数据类型有三种转换方式：隐式转换，赋值转换，显式转换。对应的转换类型在系统表“pg_cast”中分别对应：i（Implicit）、a（Assignment）、e（Explicit）。 隐式转换（Implicit）：同一类型间，低字节到

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column. CREATE TABLE 若无法采用重建数据库更改兼容模式的方法，可通过修改字段类型来规避date类型会自动转换为timestamp类型。例如，将日期以string类型的形式插入表中，可参考如下示例操作： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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NAT转换适配 如果设备与NetEco 服务器 之间的网络做了NAT转换，为保障南向设备与NetEco侧设备间正常通信，用户需要在NetEco进行NAT转换配置。 前提条件 已具备“NAT转换配置”操作权限。 已规划好要转换的目标IP地址。 已设置完成客户网络侧的NAT设备映射关系。

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