广告推荐算法 更多内容
  • 生成招聘广告

    生成招聘广告 击会话列表上的按钮,创建与数智员工的新会话。 输入需要数智员工生成招聘海报的岗位名称,例如Java软件工程师。 数智员工将根据输入的岗位名称生成招聘广告内容。 图1 生成招聘广告界面 父主题: 实施步骤

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  • KVS加速广告归因业务效率

    KVS加速广告归因业务效率 广告归因业务诉求 广告归因(Advertising Tracking)帮助用户量化移动广告推广效果,让广告主投放的每一个广告,成本低效果好。这就需要满足两个基本要求:广告推广的指标量化、指标计算实时性,这就强依赖广告检测。广告检测平台需要接受大量曝光、

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  • 实时推荐算法(Real-time Recommendation)

    实时推荐算法(Real-time Recommendation) 概述 实时推荐算法(Real-time Recommendation)是一种基于随机游走模型的实时推荐算法,能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法(Real-time Reco

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  • 城管事件-违规广告牌检测

    城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id":

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  • 通过exHash实现广告频控业务方案概述

    进行限制,可以控制特定广告或信息在一定时间内在特定平台上的展示次数,以避免过度曝光和广告疲劳,同时优化广告效果和用户体验;对于广告来说,也可以提高广告的效果和转化率。此外,频控还可以避免恶意行为,如刷流量、刷评论、刷点赞等。 频控的3个要素包含用户ID、广告ID、触发次数;以用户

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  • GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

    GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据 RTA(RealTime API)系统是满足实时精细化投放的技术手段,属于核心业务。广告平台在进行广告检索阶段,通过RTA接口向广告主询问其广告是否参与竞价,广告平台在接收到该信息后再进行广告检索召回,一个完整的RTA广告流程如下图所示: 图1

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  • 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA

    、学历等规则,才能将广告投放给满足标签的受众。广告投放中这一灵活性不足的限制,常常会让广告主难以抉择,导致投放效果不佳。广告主企业往往每年需花费数亿甚至数十亿广告费,却依然难以准确触达目标用户,造成大量资金浪费。那该如何解决“让广告主对每一条广告请求,有投递或者拒绝的自主权”这一问题,广告RTA应运而生!

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  • 创建云上城管事件-违规广告牌检测作业

    创建云上城管事件-违规广告牌检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上城管事件-违规广告牌检测作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{

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  • 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用?

    企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用? 华为企业智慧屏支持内置信息窗功能,可以作为企业文化宣传窗口,通过平台配置的方式推送文化海报、新闻、活动通知等功能。 父主题: 安装

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  • 知识推荐

    略“text”的值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer 希望返回的节点总个数,1~100,默认为10。 最小值:1 最大值:100 steps 否 Integer 推荐算法总的游走步数,1~200000,默认为1000。

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  • 什么是推荐系统

    荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客户的运营场景,客户可以在华为云上根据自己对推荐算法和运营规则的理解,自定义专属的推荐流程。当前只有华为云提供开放式推荐能力,其他友商主打场景式推荐。 场景式推荐

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  • 创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业

    创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后,可能用于多次展示,每次

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后,可能用于多次展示,每次

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  • 最新动态

    0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后,可能用于多次展示,每次

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  • 运营管理

    差旅平台APP首页——焦点图及特惠精选 PC广告配置 用于管理官网的差旅广告,可对已上线的焦点图进行新增、查看、修改、发布等管理操作。 路径:运营管理——PC广告配置 【新增】 第一步:点击“新增”按钮,可以按需选择配置PC首页轮播大广告位、右侧小广告位或国内/国际酒店模块广告位,填写完信息后点击保存。

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  • 最新动态

    阶段 相关文档 1 上线实时推荐算法 相比传统推荐算法提升推荐效果30%以上。实时推荐算法(Real-time Recommendation)是一种基于随机游走模型的实时推荐算法,能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 公测 实时推荐算法 2017年12月 序号 功能名称

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  • 系统管理

    设置等等。 图1 系统参数 车型信息 车型信息条件查询;新增、编辑、删除、批量删除; 图2 车型信息 广告banner 广告信息条件查询;新增、编辑、删除、批量删除; 图3 广告banner 应用通知管理 应用通知信息条件查询;新增、编辑、删除、批量删除;查询用户信息,对用户进行通知消息推送和短信发送。

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  • 算法参考

    标签传播算法(Label Propagation) Louvain算法 关联预测算法(Link Prediction) Node2vec算法 实时推荐算法(Real-time Recommendation) 共同邻居算法(Common Neighbors) 连通分量算法(Connected

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