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    合并分区软件 更多内容
  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 如何合并小文件

    如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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  • DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告

    5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗

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  • 送货批号采集【合并】(PDA)

    送货批号采集【合并】(PDA) 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号,并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号:选择查询条件:开始日期和结束日期必选,默认为当前日期的前一个月,业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮,查询出符合条件的送货单; 图1

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  • 合并段(Java SDK)

    合并段(Java SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段,就可以调用合并段接口,系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前,用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中,其处理过程和普通

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  • 分区(Partition)

    分区Partition分区用于将数据划分成不同区间,逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列,分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。

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  • 合并本地上传文件

    合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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  • 数据集列合并

    数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集,按照列拼接,形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一,列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二,列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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  • 数据集行合并

    数据集行合并 概述 多个数据集按照行合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三(可缺省) dataframe_4 被合并的数据集四(可缺省)

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  • 合并请求模板

    合并请求模板 该功能支持“专业版套餐”及“铂金版套餐”用户。 合并请求模板位于仓库详情中的 “设置 > 模板管理 > 合并请求模板”。当创建合并请求时,您可以选择一个合并请求模板,模板内容将会自动应用到合并请求上。 此设置只针对被设置的仓库生效。 仓库内的仓库成员可以查看该页面,

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  • 更新分区

    更新分区 功能介绍 更新分区 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/partitions/{partition_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 删除分区

    删除分区 功能描述 本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区分区表分为两种,OBS表和 DLI 表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要

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  • 分区相关

    分区相关 添加分区(只支持OBS表) 重命名分区(只支持OBS表) 删除分区 指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: 表相关

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  • 分区策略

    分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB Kernel内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区

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  • 新增分区

    old的值,同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 新增分区不能作用于HASH分区上。 向范围分区表新增分区 向间隔分区表新增分区 向列表分区表新增分区 向二级分区表新增一级分区 向二级分区表新增二级分区 父主题: 分区表运维管理

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。分

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  • 分区策略

    分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name

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