中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据库备份恢复 规则：做好数据库的备份恢复策略，如多长时间全量备份，多久增量备份，备份数据保存位置及时间，恢复的方法等，并将这些内容文档化。 父主题： 变量&规则开发指导

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Manager创建恢复IoTDB任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件

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Manager创建恢复IoTDB任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。

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恢复备份到当前实例 操作场景 当实例中的数据被误删除时，可通过基于时间点还原的机制，快速恢复数据到误删除之前的状态。 约束限制 此功能目前只支持Gemini Redis集群版实例，不支持灾备/容灾实例。 仅支持恢复到当前实例，且恢复期间数据库不可用。 如需恢复备份到当前实例，您可以在管理控制台右上角，选择“工单

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Recovery”，根据您的需要，选择具体的选项： 恢复系统数据库：Recovery System Database 恢复租户数据库：Recovery Tenant Database 2. 以恢复租户数据库为例，选择具体的租户数据库后，选择具体的恢复类型： 恢复到最近状态：Recover the database

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交互功能 相关服务 位置 云服务器备份 对 弹性云服务器 中的云硬盘进行备份，支持将备份的数据恢复到弹性 云服务器 的云硬盘中，以便于在弹性云 服务器 数据丢失或损坏时自助快速恢复数据。同时支持将备份创建为镜像，以快速恢复业务运行环境。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ）

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当SAP HANA的data卷、log卷不可用，或者出现其他异常，需要进行数据恢复时，可进行数据恢复。以Windows上安装的SAP HANA Studio，按备份的文件恢复SAP HANA数据库，介绍恢复的操作过程。详细的要求和说明，请参见SAP公司的《SAP HANA Database Backup and Recovery》。假设S

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数据集备份恢复接口 数据集备份 数据集恢复 父主题： 数据集

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单击“备份与恢复”页签，进入备份恢复管理页面。 页面下方显示历史备份数据列表。 选择需要恢复的历史备份数据，单击右侧的“恢复”，弹出实例恢复窗口。 单击“确定”，开始执行实例恢复任务。 备注说明最长不能超过128个字节。 您可以在“恢复记录”页签查询当前实例恢复任务执行结果，该

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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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单击“操作”列下的“可恢复时间轴”。 选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。如图2所示。 选择该时间点恢复后，数据将恢复至该时间点的状态。 图2 恢复时间轴 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。

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当SAP HANA的data卷、log卷不可用，或者出现其他异常，需要进行数据恢复时，可进行数据恢复。以Windows上安装的SAP HANA Studio，按备份的文件恢复SAP HANA数据库，介绍恢复的操作过程。详细的要求和说明，请参见SAP公司的《SAP HANA Database Backup and Recovery》。假设S

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实例的备份恢复功能且备份恢复操作与自身服务实例一致。 备份恢复任务的使用场景如下： 用于日常备份，确保系统及组件的数据安全。 当系统故障导致无法工作时，使用已备份的数据完成恢复操作。 当主集群完全故障，需要创建一个与主集群完全相同的镜像集群，可以使用已备份的数据完成恢复操作。 表1

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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： 表相关

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进行恢复时，eBackup备份管理系统会关闭待恢复的虚拟机，恢复过程中不能启动待恢复的虚拟机，否则可能导致恢复失败或者恢复的数据有误。 进行磁盘恢复时，如果原虚拟机上多个磁盘进行过卷管理（例如Linux操作系统的逻辑卷管理、Windows操作系统的动态卷等），若只恢复其中部分磁盘，将无法正常访问该磁盘下的数据。 对动

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数据集”下创建数据集。 完成数据源连接后，创建数据集，单击“新建数据集”。 图5 新建数据集 配置数据源信息。 选择步骤2：新建数据源中新建的数据源作为数据集的输入。 选择数据源的数据库、Schema。 双击数据表，进入数据预览页面。 在该页面可对数据进行过滤、新建指标和新建层次维度等操作。

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。 表1 更多维护管理功能 操作入口 说明 “配置” 修改备份任务的参数。 “恢复” 部分业务数据的备份任务执行成功后，可以直接使用此功能快速恢复数据。 “更多 > 即时备份” 立即运行备份任务。 “更多 > 停止” 可以停止正在运行的任务。 “更多 > 删除”或“删除” 删除任务。

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单击“操作”列下的“可恢复时间轴”。 选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。如图2所示。 选择该时间点恢复后，数据将恢复至该时间点的状态。 图2 恢复时间轴 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。

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SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、 CSS 、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 本指南以使用SQL语句查询数据为例，指导您快速上手数据湖探索SQL作业。 Step1

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在“Topic Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka

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在“Topic Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka

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