量化交易系统 更多内容
  • IDS可信数据空间

    数据提供方、数据消费方往往分布在不同的网络,采用不同数据存储方式,且数据质量参差不齐。各方达成供需对接协议后,需要通过轻量化、跨网络、私有化部署的数据交换流通技术,实现各方灵活配置需要交换共享的数据资源,各方轻量化数据加工处理,及可信、可控、可追溯的跨网络交换流通。 总体架构 领域数据空间流通平台需要为数据

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    906) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 父主题: LLM大语言模型

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  • 优化器方法配置

    参数说明:对于支持向量化的执行器算子,如果其子节点是非向量化的算子,通过设置此参数为on,强制生成向量化的执行计划。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示可以向量化的算子强制生成向量化。 off表示由向量化算子优化器决定是否向量化。

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  • 推理场景介绍

    。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b

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  • WK文件配置详解

    参照实例文件上传;NNIE mapper 用于数据量化的参考图像list 文件或feature map 文件。该配置跟image_type 相关。NNIE mapper 量化时需要的图片是典型场景图片,建议从网络模型的测试场景随机选择20~50 张作为参考图片进行量化,选择的图像要尽量覆盖模型的各个

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  • UPDATE

    UPDATE操作频繁的表不建议创建为复制表。 对于列存表,支持轻量化UPDATE操作。轻量化UPDATE只重写更新列,减少空间使用量。列存轻量化UPDATE通过GUC参数enable_light_colupdate控制是否开启,默认关闭。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用:更新索引列,更新

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  • 数据治理度量评分规则

    级别3是明确定义级别,处于可改进状态,已经形成了主动治理的流程和正式一致的 数据治理 方法。 级别4是量化管理级别,已经步入适宜匹配状态,贯穿组织采用的正式一致的数据治理方法都是可量化管控的。 级别5是最高级别,专注于持续优化提升,已经步入卓越状态。 图1 数据治理成熟度级别分层 数

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  • GAUSS-03861 -- GAUSS-03870

    GAUSS-03869: "UnSupported vector function %s" SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误:当前函数未向量化。 解决办法:内部错误,请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03870: "Unsupported array reference

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    启动启动脚本中添加此参数表示使用,不添加表示不使用。 --quantization:推理量化参数。当使用量化功能,则在推理服务启动脚本中增加该参数,若未使用量化功能,则无需配置。根据使用的量化方式配置,可选择awq或smoothquant方式。 --speculative-model

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  • Spark SQL企业级能力增强

    Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题: 使用Spark2x( MRS 3.x及之后版本)

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  • Spark SQL企业级能力增强

    Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • ClickHouse常用SQL语法

    ClickHouse常用SQL语法 CREATE DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 Delete轻量化删除表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构 DROP删除表

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  • DWS核心技术

    DWS核心技术 Share-nothing架构 分布式环境的数据布局 全并行的数据查询处理 向量化执行和行列混合引擎 资源监控及管控 分布式事务 在线扩容 SQL on Anywhere 集群管理与高可用 SQL自诊断 透明加密 数据脱敏 备份与容灾

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  • SOW(项目工作说明书)注意事项

    SOW(项目工作说明书)注意事项 项目交付周期的统一 确保真实性 工作量描述一致 资源量描述完整、准确 内容数据量化 工作量颗粒度大小合适 人员投入信息准确 项目经理工作量分解 项目实施难度自评 父主题: 交付能力提升支持

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  • ESM服务是什么?

    政企自服务管理(Enterprise Self-Service Management,ESM)是提供在线云平台运营自管理的服务,ESM构建轻量化在线运营管理服务实现与华为专属云联动,提升客户对专属云平台自助运营管理能力。提供全面、多维度站点状态展示与分析能力,助力客户全面掌握云平台健康状态。

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  • UPDATE

    UPDATE操作频繁的表不建议创建为复制表。 对于列存表,支持轻量化UPDATE操作。轻量化UPDATE只重写更新列,减少空间使用量。列存轻量化UPDATE通过GUC参数enable_light_colupdate控制是否开启。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用:更新索引列,更新主键

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  • SQL on Hadoop

    HDFS文件系统上的结构化数据,对外提供标准SQL语言查询接口,通过向量化引擎完成Hadoop原生数据的复杂分析查询工作。 技术架构 DWS将HDFS上存储的结构化数据映射为外部表,从而重用已有的成熟数据库SQL编译器和向量化执行引擎,对外提供标准SQL接口,完成HDFS上Hadoop原生数据的分析查询。

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    服务启动脚本中添加此参数表示使用,不添加表示不使用。 --quantization:推理量化参数。当使用量化功能,则在推理服务启动脚本中增加该参数,若未使用量化功能,则无需配置。根据使用的量化方式配置,可选择awq或smoothquant方式。 --speculative-model

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  • 实时数仓GUC参数

    参数说明:用于控制是否开启对hstore表上的轻量化UPDATE(对Hstore表执行UPDATE时会自动判断是否需要轻量化UPDATE)。 参数类型:SIGHUP 取值范围:布尔型 on表示开启对hstore表上的轻量化UPDATE。 off表示关闭对hstore表上的轻量化UPDATE。 默认值:off

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  • 产品优势

    产品优势 方案轻量化 物联网技术在业务中应用首先要解决方案轻量化的问题,当前每个物联网解决方案都由不同厂家子系统组成,集成复杂,而且同一个厂家的方案往往软件与硬件强绑定,导致最终的实施方案无法实施或是成本居高不下。华为云IoT Stage通过物模型标准化,实现物联网应用与设备解耦

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  • GaussDB(DWS)是否支持单节点以适用于学习环境?

    可用服务,因此存储成本可减半,单机模式服务可用性通过E CS 自动重建实现,数据可靠性通过EVS多副本机制保证。单机形态性价比更高,建议用于轻量化业务。 父主题: 集群管理

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