弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    内存占用过高 更多内容
  • 热点key统计

    置。 设置建议:需要使用热点检测功能时打开开关。 设置不当的风险与影响:开关打开后,TPCC性能略微下降,控制在5%以内,每个实例会占用500M内存资源。 父主题: 运行时统计

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存管理函数

    内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述:查询指定共享内存内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname,表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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  • 内存优化型

    在售:M7、aM7、M7n、M6、M3ne、M3、M2 已停售:M1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-128 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:3

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  • 常见故障模式

    CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控CCE节点的CPU/内存/磁盘

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 表碎片率过高可能导致的问题

    大量数据变更 数据库大量的数据变更,可能会导致碎片产生。 数据库性能下降 当同样数据量级的查询,用户识别到了明显的性能下降,可能需要排查碎片率的影响。 磁盘空间不足 磁盘空间使用率过高的情况下,可以排查碎片空间的大小,通过整理碎片达到释放磁盘空间的效果。 针对表碎片率过高的问题,

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  • 创建消防通道占用检测

    创建消防通道占用检测 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了消防通道占用检测功能,可智能检测识别占用通道的堆物或车辆,同时上报占道堆物或者车辆(车牌较清晰情况下识别车牌号)告警。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • 集群负载过高导致集群不可用

    频繁GC导致OOM 原因分析 集群负载过高,可能是有大量查询或写入任务堆积。当堆内存不足时,任务无法分配,将频繁触发GC,导致Elasticsearch进程异常退出。 处理步骤 如果集群长期处于高负载状态,则集群会存在写入、查询缓慢等情形,建议根据业务需要升级节点规格或者对集群节点的数量和存储

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  • ALM-15795331 设备温度过高告警

    生。 如果风扇过滤网堵塞,请清理过滤网。若告警继续产生,请执行步骤2。 如果风扇过滤网没有堵塞,请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果环境温度过高,请增加外部散热装置,降低设备间的温度。若告警继续产生,请执行步骤3。 如果环境温度正常,请执行步骤3。 检查设备风扇是否故障。

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  • MRS集群阈值类告警配置说明

    Hive非堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 95% MetaStore堆内存使用率统计 16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值 Hive堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

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  • 日志回放

    * (recovery_redo_workers + 2) + 5。回放线程越多,占用CPU、内存和I/O资源越多。请根据实际硬件配置合理设置参数,避免因为参数设置过大,导致CPU和内存占用过高,进而导致系统启动异常。 recovery_redo_workers 参数说明:是极

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  • 云上消防通道占用

    云上消防通道占用 创建云上消防通道占用作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 如何确认网卡不被集群占用?

    如何确认网卡不被集群占用? 操作场景 在 CCE Turbo 集群中,v1.23.17-r0、v1.25.12-r0、v1.27.9-r0、v1.28.7-r0、v1.29.3-r0及以上版本的集群支持删除容器子网。 删除集群容器子网属于高危操作,您需要确保当前集群正在使用的网卡中没

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  • 功能介绍

    查询并发控制无效。 内存管理 内存资源,即资源池所占用内存百分比。 内存管理的目的:防止数据库系统占用内存过高导致内存溢出(OOM)和实现资源池之间的内存隔离和限制。为满足这两个目的,资源管理从以下两方面进行内存管理: 全局内存管理 为防止数据库系统使用内存过大导致OOM,设置

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  • 如何查看数据库安全审计Agent的运行状态?

    该安装节点的Agent程序已关闭。单击右侧操作栏的“开启”,可运行该Agent。 说明: Agent程序在CPU占用过高时将休眠,运行状态显示“已关闭”。请检查CPU使用率是否超过Agent配置的CPU阈值,更改阈值或扩容内存以解决该问题。Agent程序将在CPU使用率低于阈值后自动重启。 休眠中 添加Age

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  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    数据批量大小是指对数据集进行分批读取训练时,所设定的每个批次数据大小。批量大小越大,训练速度越快,但是也会占用更多的内存资源,并且可能导致收敛困难或者过拟合;批量大小越小,内存消耗越小,但是收敛速度会变慢,同时模型更容易受到数据噪声的影响,从而导致模型收敛困难。 您可根据数据和模型

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