内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到My SQL服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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任务增量步进，与memoryStep共同决定内存调整量。 不能为空且大于零。 memoryStep 内存增量步进，在“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置的基础上对内存向上调整。 不能为空且大于零，单位：MB。 minMemory 内存自动调整下限，若调整后的内存不大于该值，仍保持“yarn

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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在“数据库信息 > 性能规格”区域，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 图1 规格变更 选择所需变更后的性能规格，单击“下一步”。 图2 规格变更 在确认页面，确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改性能规格。 核对无误后，单击“提交订单”，开始变更规格。对于扩大规

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“更多 > 规格变更”。 图3 规格变更 进入“规格变更”页面，选择需要变更的性能规格，单击“下一步”。 图4 规格变更 在规格确认页面，确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改性能规格。 核对无误后，单击“提交订单”，开始变更规格。对于扩大规格的操作，您需

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云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更 在规格变更页面，选择所需规格变更方式和变更后的性能规格，单击“下一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业

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在“数据库信息 > 性能规格”区域，单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 在“规格变更”页面，选择所需变更后的性能规格，单击“下一步”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在确认页面，确认性能规格。 包年/包月

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 实例处于正常状态，可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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规格变更，界面提示擎天非擎天架构规格不可直接变更。关于虚拟机规格变更的说明详见变更单台ECS规格。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型。例如：通用型规格实例可以变更为独享型，但变更后的独享型实例不能再变更为通用型。 如需变更存储类型为极速型SSD V2，请联系客服申请。 RDS

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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数据库代理实例状态异常或在变更状态中。 实例存在定时规格变更任务。 变更中 变更过程中若存在大事务，可能导致变更失败。 变更过程中存在持有全局读锁的会话，会导致变更失败。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对该实例做如下操作

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致系统性能急剧下降。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例，请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题： 性能调优

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调试过程中，发现一个全局变量只在一处赋值为0，但使用时打印发现变成一个非零异常值，大概率是该全局变量被踩。如果已知一个全局变量被踩内存，可在Huawei_LiteOS/out//.map文件中找到该全局变量所在的地址。注意该地址前面最近被使用的变量，排查是否前面变量操作不当引发踩内存，比如对该前面变量进行memcpy，

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该指标用于统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留“在内存中”的内存数。包含堆内存，但不包括换出的内存。 单位：可在控制台进行选择，如KB、MB、byte等。 >=0byte 测量对象： Redis实例 测量维度： dcs_instance_id 1分钟 memory_frag_ratio 内存碎片率 该

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0新增支持多级内存回收策略。申请内存时，设置内存警示值，可触发内存回收任务，保证可用内存空间；回收内存时，设置多级内存保护水位线，保护任务可用性。 约束与限制 memory.min和memory.low只在叶子节点生效。创建memory cgroup时，会将父节点的memory.min和memory

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务器的总物理 RAM 量的比例。如 服务器 物理内存为10G，该值设置为0.9，则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G，如果参数设置为0，则表示不限制，那么ClickHouse服务可以使用服务器的所有物理内存。该参数最多有效位为小数点后两位。 父主题：

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动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：102

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检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 如果不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；如果检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。

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检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 若不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；若检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。

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自动清理 系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。

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= 0.0); 对自动清理速率进行参数调优 确认是否需要调整自动清理参数 通过运维视图查看指定表的死亡元组数与上一次自动清理时间等信息，当死亡元组远超自动清理阈值，并且距离上一次自动清理已经过去较长时间（例如一天），此时可基本确认当前实例需要手动调优自动清理参数。具体来说，可通过以下方式进行确认。

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