云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    日志格式说明 更多内容
  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • MPC支持的转码格式?

    MPC支持的转码格式? 媒体处理对转码的具体约束限制如表1。 表1 支持的转码格式 媒体特性 支持参数 说明 文件格式 输入文件格式 MP4、TS、MOV、FLV、MPG、MXF、WMV、ADTS、AVI、MKV、MPEG、GIF、WAV。 输出文件格式 DASH、HLS、MP4。

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  • 数据集格式要求

    数据集格式要求 文本类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • 受体预处理(Fasta格式)

    受体预处理(Fasta格式) 功能介绍 受体预处理(Fasta格式),用于前端计算预期扣费次数 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/receptor/fasta-preprocess

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD、

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD、

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  • 模型格式转换相关问题

    模型格式转换相关问题 工业数据转换引擎云服务支持转换哪些模型格式? 单个模型支持的模型文件大小是多少? 支持转换的模型格式,有无版本限制?

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)。这

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 日志

    日志 查看特定函数的日志。 serverless logs --function functionName 选项 --函数或-f:获取日志的函数,必填。 --count或-c:显示的日志数。 示例 检索日志 serverless logs --function functionName

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  • 日志

    约束与限制 使用场景 使用说明 CCE内容器日志采集 + CCI集群容器日志采集 CCE集群内的工作负载支持三种日志采集类型: 容器标准输出:采集集群内指定容器日志,仅支持Stderr和Stdout的日志。 容器文件日志:采集集群内指定容器内的文件日志。 节点文件日志:采集集群内指定节点路径的文件。

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  • 附录 数据格式要求

    0 - 0 2019-06-05 00:00:00 PGW 1 - 0 时间格式 待标注文件必须包含一列时间数据,系统会自动识别时间格式。当前系统支持的时间格式如表3所示。 表3 当前系统支持的时间格式 格式 样例 yyyy/MM/dd HH:mm:ss 2019/07/01 12:00:00

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • SQL查询格式化

    执行以下步骤对SQL查询进行格式化: 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击,格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT SELECT

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  • 加密SN内容格式

    加密SN内容格式 参数 参数说明 AppName appname Appversion appversion LicenseType trial或commercial类型 ExpiredDays trial类型:7天或14天(默认7天) commercial类型:unlimite

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  • TTS无法识别日期格式

    MMdd格式,均没有自动转换格式的能力,怀疑是局点使用的 TTS (Text to Speech0)系统对日期格式有要求。 根据同局点提供的TTS进行对接调试发现,2019/08/01这种格式的日期字符串送到TTS可以正常播报为年月日的形式,因此需要在放音前手工处理,将格式进行转换。

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  • Json格式上传流式数据

    Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下:

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