若干随机元素 更多内容
  • Spark Scala API接口介绍

    => T): 对RDD中的元素调用f。 collect(): Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int):

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  • Spark scala API接口介绍

    => T): 对RDD中的元素调用f。 collect(): Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int):

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  • Spark Scala API接口介绍

    => T): 对RDD中的元素调用f。 collect(): Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。 first(): T 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num: Int):

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  • Spark Java API接口介绍

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • Spark Java API接口介绍

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • Spark Java API接口介绍

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • Spark Java API接口介绍

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • 组织人员、角色和权限的关系

    务创建的用户不支持查看伙伴中心相关菜单及内容。 组织人员、角色和权限的关系 角色是权限的集合,可以自定义。一个组织人员可以拥有若干角色,每个角色拥有若干权限。 示例: 如果组织人员A拥有角色A,角色A拥有权限B(创建角色权限),说明组织人员A拥有创建角色的权限。 父主题: 人员管理

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  • 数组函数和运算符

    function(T, boolean)) 描述:返回数组是否没有元素与给定谓词匹配。如果没有元素与谓词匹配,则返回true(特殊情况是当数组为空时)。如果一个或多个元素匹配,则为false;如果谓词函数对一个或多个元素返回NULL,而对所有其他元素返回false,则为NULL。 reduce(array(T)

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  • 数组函数和运算符

    function(T, boolean)) 描述:返回数组是否没有元素与给定谓词匹配。如果没有元素与谓词匹配,则返回true(特殊情况是当数组为空时)。如果一个或多个元素匹配,则为false;如果谓词函数对一个或多个元素返回NULL,而对所有其他元素返回false,则为NULL。 reduce(array(T)

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  • SMS块迁移简介

    磁盘的最小单位,它是一个逻辑的概念。而磁盘真正读写的最小单位是扇区,磁盘块的读写最终转换成对扇区的操作。通常,一个文件会存储在若干块中,而一个块对应若干个物理扇区。 所谓的块迁移指的是以文件系统的块(Block)为基本单位进行迁移,所以即使网络中断,只需在网络恢复对相应的块进行重

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  • 什么是块迁移?

    用磁盘的最小单位,它是一个逻辑的概念。而磁盘真正读写的最小单位是扇区,磁盘块的读写最终转换成对扇区操作。通常,一个文件会存储在若干块中,而一个块对应若干个物理扇区。 所谓的块迁移指的是以文件系统的块(Block)为基本单位进行迁移,所以即使网络中断,只需在网络恢复对相应的块进行重

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  • 组织管理概述

    账号、根组织单元、组织单元(Organizational Unit,以下简称OU)四个部分组成。一个组织有且仅有一个管理账号,若干个成员账号,一个根,若干个OU。一个根和多层级OU组成树状结构,账号可以关联根或任一层级的OU。有关Organizations云服务的介绍请参见:什么是组织云服务。

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  • MBR和GPT分区形式有何区别

    主启动记录分区(MBR) 2 TiB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区,其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用,需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例,以下两种分区情况供参考: 3个主分区,1个扩展分区,其中扩展分区中包含3个逻辑分区。

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  • Loader算子说明

    HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换:实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换:将空值替换成指定值。 增加常量字段:生成常量字段。 随机值转换:生成随机数字段。 拼接转换:拼接已有字段,生成新字段。

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  • 概述

    HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换:实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换:将空值替换成指定值。 增加常量字段:生成常量字段。 随机值转换:生成随机数字段。 拼接转换:拼接已有字段,生成新字段。

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  • Flink应用性能调优建议

    导致整个任务执行缓慢。 以下是几种分区方法。 随机分区:将元素随机的进行分区。 dataStream.shuffle(); Rebalancing (Round-robin partitioning):基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负载均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述 测试步骤

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  • gsql

    gsql是 GaussDB 提供在命令行下运行的数据库连接工具,可以通过此工具连接 服务器 并对其进行操作和维护,除了具备操作数据库的基本功能,gsql还提供了若干高级特性,便于用户使用。 gsql概述 使用指导 获取帮助 命令参考 元命令参考 常见问题处理

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  • gsql

    gsql是GaussDB提供在命令行下运行的数据库连接工具,可以通过此工具连接服务器并对其进行操作和维护,除了具备操作数据库的基本功能,gsql还提供了若干高级特性,便于用户使用。 gsql概述 使用指导 获取帮助 命令参考 元命令参考 常见问题处理

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  • gsql

    gsql是GaussDB提供在命令行下运行的数据库连接工具,可以通过此工具连接服务器并对其进行操作和维护,除了具备操作数据库的基本功能,gsql还提供了若干高级特性,便于用户使用。 gsql概述 使用指导 获取帮助 命令参考 元命令参考 常见问题处理

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