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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

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  • 步骤4:创建新表并加载数据

    ,查询时出现部分DN的I/O短板,从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 1 SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT count(*)

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  • 将网络实例加载至云连接实例

    单击“加载网络实例”,在弹出的对话框中可以看到支持同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接实例的账号,则使用同账号加载。 根据表1填写对应参数后,单击“确定”。 表1 加载同账号网络实例参数 参数 说明 取值样例 账号 加载的网络实例的账号类型。 这里选择同账号。 同账号 区域 需要连接的VPC所在区域。

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  • 总览

    接口成功率=接口成功数量/总接口数量。 加载性能 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 > 总览”。 鼠标放置在“加载性能”的趋势图,则展示加载性能的详细数据。 单击“更多”跳转到该指标的详细页面,具体介绍参见加载性能。 图2 加载性能 表2

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  • 下拉框

    可过滤:下拉框是否提供过滤能力。 远程搜索:是否根据输入的关键字,调用自定义的接口查询数据,和事件“on-remote-search”配合使用。 是否初始加载框是否初始加载。 AUI风格:启用后,下拉框的下拉图标风格会所有不同。 最大宽度:组件的最大宽度。 表单校验:当组件在表单中时,可对组件进行一些

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  • 工作负载异常:实例拉取镜像失败

    工作负载异常:实例取镜像失败 问题定位 当工作负载状态显示“实例未就绪:Back-off pulling image "xxxxx"”,该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例取镜像失败”或“重新取镜像失败”。查看K8s事件的方法请参见Pod事件查看方法。 排查思路 根据

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  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制,因此在off heap时,内存可能会超出此限制。

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  • 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源?

    如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 答 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JD BCS erver),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分

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  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制。 因此在off heap时,内存可能会超出此限制。

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  • 通过AITurbo加速保存与加载checkpoint

    练程序从已有checkpoint恢复时,每张卡都需要从持久化存储中加载,在训练集群规模较大,存储带宽较低的场景下,加载耗时可能会达到小时级,严重影响训练恢复。因此,我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能,当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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  • 通过AITurbo加速保存与加载checkpoint

    练程序从已有checkpoint恢复时,每张卡都需要从持久化存储中加载,在训练集群规模较大,存储带宽较低的场景下,加载耗时可能会达到小时级,严重影响训练恢复。因此,我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能,当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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  • 应用前端开发

    在AstroZero标准页面中,如何实现移动端上异步加载数据功能? 如何查看AstroZero标准页面的URL格式? 在AstroZero标准页面弹窗的onOk事件中,不想关闭弹窗该怎么处理? 在AstroZero中编排高级页面时,如何实现不加载组件库资源? 在AstroZero中自定

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  • 上架应用

    264、WebM、Ogg格式文件,大小不超过2G。 单击“确定架”,应用“架状态”显示“架审批中”。 拥有应用模板审批权限管理员在“管理后台”进行审批、架操作。 更多操作 已架的应用模板支持查看、更新应用操作。 表2 更多操作 操作 描述 查看应用详情 单击“操作”列“查看”,查看应用详情内容。

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  • 如何在训练中加载部分训练好的参数?

    如何在训练中加载部分训练好的参数? 在训练作业时,需要从预训练的模型中加载部分参数,初始化当前模型。请您通过如下方式加载: 通过如下代码,您可以查看所有的参数。 from moxing.tensorflow.utils.hyper_param_flags import mox_flags

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  • CarbonData调优思路

    查询任务的某些部分可在独立的任务级处理,例如select和filter。查询任务的某些部分可在独立的任务级上进行部分处理,例如group-by、count、distinct count等。 某些操作无法在任务级处理,例如Having Clause(分组后的过滤),sort等。这些无法在任务级处理,或

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  • CarbonData调优思路

    查询任务的某些部分可在独立的任务级处理,例如select和filter。查询任务的某些部分可在独立的任务级上进行部分处理,例如group-by、count、distinct count等。 某些操作无法在任务级处理,例如Having Clause(分组后的过滤),sort等。这些无法在任务级处理,或

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  • 准备镜像

    # 在每个实例节点运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。

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  • 加载网络实例时出现系统异常怎么办?

    加载网络实例时出现系统异常怎么办? 当用户在加载网络实例中的VPC实例时,系统提示“当前VPC存在路由冲突,此VPC路由已经在对等连接、VPN等其他场景中使用。”,请排查该VPC是否在以下某个场景中使用: 自定义路由。 云专线使用。 VPN使用。 对等连接使用。 如果该VPC在这

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  • 加载网络实例时出现系统异常怎么办?

    加载网络实例时出现系统异常怎么办? 当用户在加载网络实例中的VPC实例时,系统提示“当前VPC存在路由冲突,此VPC路由已经在对等连接、VPN等其他场景中使用。”,请排查该VPC是否在以下某个场景中使用: 自定义路由。 云专线使用。 VPN使用。 对等连接使用。 如果该VPC在这

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