性能测试 CodeArts PerfTest

验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： 单AR组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： FW+L2SW+中心AP+RU组网场景

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单击操作列的预览图标，设置布局为“手机菜单”。 单击操作列的预览图标，进入APP的运行态。 图14 进入应用页面 在运行态，查看页面展示信息是否正确。 按照规划的测试用例数据，进行测试，操作成功，结果正确。 父主题： 开发过程

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测试结果 TPC-H 单并发查询 TPC-DS 单并发查询

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动化业务测试。这些功能测试旨在验证我们在做正确的事。 金字塔的顶层很少使用自动化，因为他的运行效率最低，开发复杂度最高，测试ROI最低。 什么是测试自动化 上文提到了很多自动化测试的手段，例如单元测试、API测试等等。这些是测试的执行部分，也就是把一些测试执行的人工测试手段通过工

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隐藏测试 如有必要，您可以从Tests视图中隐藏特定测试。要执行此操作，请右键单击与测试相对应的树节点，然后从上下文菜单中选择Hide Test。 要取消隐藏测试，请执行以下操作： 单击Tests视图中搜索字段的More Filters按钮（）。 执行以下操作之一： 要取消隐藏所

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TestNG测试 启动配置属性 在启动配置中，您可以选择相应的属性来运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置的名称。 env 额外的环境变量。

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测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成，并提供专用的“测试”视图，让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象，也就是新建一个名为 “inc_dec

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E CS 实例：规格为高性能计算型HC2，8核16GB ，存储类型为SSD，存储空间为200GB，操作系统镜像使用Windows Server 2012 R2 Standard 64bit，网络类型为VPC。 测试工具 HammerDB是一款开源的图形化数据库负载测试和基准测试工具，可以测试任意操

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。 总的来说TPM比TPS更能体现该实例的综合性能，而IOPS只代表当前压力下所使用的磁盘读写能力，仅供参考。 测试数据 表1 测试列表 实例类型 Instance class CPU/Core Memory（GB） TPM TPS IOPS HA实例 2008 R2 企业版 2

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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吉凶测试 用户输入数字号码（可以是手机号码、QQ号、车牌号等数字）查询预测吉凶，测试结果仅供娱乐，请勿迷信。包含“吉凶测试”执行动作。 连接参数 吉凶测试连接器使用APIkey认证，创建吉凶测试连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称

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性格测试 提供性格测试服务。 连接参数 性格测试连接器使用APIkey认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 性格测试 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description 请求key 是

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API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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业务测试 完成开通流程后，若需要技术支持，请拨打400客服电话，或提交工单获取测试支撑。 语音回呼 尊敬的客户：欢迎您使用语音通话服务。如下为服务指南： 获取接口文档： 请访问语音回呼场景API，获取PDF版接口文档。 获取代码样例： 请访问语音回呼代码样例，获取语音回呼代码样例。

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测试券 软件合作伙伴 服务合作伙伴 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴 父主题： 伙伴权益申请

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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配置测试用例（高性能测试工程） 填写用例详情 配置用例步骤 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 添加数据指令、循环控制器、条件判断、集合点 添加并发权重控制器、吞吐量控制器 压力配置 高级配置 SLA配置 父主题： PerfTest测试用例管理

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