修改列数据类型 概述 修改数据集相应列的数据类型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 column_type_map_str

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数据类型比较规则 数据类型比较（排序）规则是指相同数据类型的值之间发生比较（排序）时遵循的比较（排序）规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持 - 支持基于数值大小的比较，位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字，如

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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如何进行资料共享？ PC桌面共享 PC连接TE20等硬终端VGA接口，通过硬终端实现PC桌面共享。 PC通过AirPresence Key这个无线设备连接硬终端，通过硬终端实现PC桌面共享。AirPresence Key仅能和TE10、TE20配套。 PC通过AirPresenc

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如何进行资料共享？ 【PC桌面共享】 PC连接TE20等硬终端VGA接口，通过硬终端实现PC桌面共享。 PC通过AirPresence Key这个无线设备连接硬终端，通过硬终端实现PC桌面共享。AirPresence Key仅能和TE10、TE20配套。 PC通过AirPrese

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如何进行资料共享？ 软终端 WeLink PC端和安卓端支持共享电脑桌面，在会议中点击“共享”即可。 硬终端 【PC桌面共享】 PC端和白板的网络在同一个局域网内时，在PC端单击图标，输入白板上的投影码，即可将PC屏幕快速投影至电子白板屏幕上。 【手机资料共享】 方法1：手机端和

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单击“选择文件”，根据系统提示上传本地生产资料文件。 3 生产资料别名 必填项。 根据界面提示输入生产资料别名。 生产资料别名不可重复。 4 生产资料描述 选填项。 根据界面提示输入生产资料文件的补充信息。 单击“确定”，导入生产资料文件。导入成功后，“运行状态”显示为“加密完成”。 父主题： 生产资料

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管理卫星影像生产资料 管理卫星影像生产资料支持以下操作： 查询生产资料 删除生产资料 前提条件 已导入生产资料。 查询生产资料 您可根据实际需求查询符合过滤条件的生产资料。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“生产资料”页签。

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系统支持上传的电子版格式有：jpg、png。 以下场景不符合电子版证件资料要求，无法通过备案申请： 使用图像处理软件对证件扫描件编辑、修改。 隔屏拍摄的证件。 电子营业执照，如图1所示。 图1 电子营业执照 父主题： 上传资料与真实性核验

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APP备案需要提供哪些资料？ 除原网站备案所需材料外，您还额外需要准备一张100k以内APP图标的图片。 父主题： APP备案FAQ

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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原生数据类型 DLI 支持原生数据类型，请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648～2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时，可以支持0~4个参数入参，具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如INT），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。 Gaus

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