随机洗牌算法 更多内容
  • 查看算法详情

    查看算法详情 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“算法管理”,进入“我的算法”页面。 在“我的算法”列表中,单击算法名称进入详情页。 选择“基本信息”页签可以查看算法信息。 表1 算法基本信息 参数 说明 名称 算法的名称。 ID 算法的唯一标识。 描述 算法的简介。

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  • 管理脱敏算法

    对当前算法进行简单描述,长度不能超过255个字符。 *算法模板 算法模板基于已有内置算法模板,对算法进行自定义。可选的算法类型和算法请参考内置脱敏算法介绍。 相关操作 编辑算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“编辑”,即可修改算法参数。 不同算法是否支持编辑和支持修改的参数因实际算法不同有所差异,请以操作界面为准。

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  • Node2vec算法

    Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1

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  • 对称加解密

    用于生成PBKDF2密钥,默认为1000000 消息认证码长度 用于生成随机TAG,默认为16 初始向量长度 用于生成随机IV,默认为12 额外认证数据长度 用于生成随机AAD,默认为16 签名 HMAC签名结果,仅HMAC验签时需要配置 签名算法 HMAC签名算法 图1 对称加解密 父主题: 处理器

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  • 更改流量策略

    载均衡“轮询调度”算法相吻合。 在“负载均衡”页签中,单击“立即配置”,将负载均衡算法修改为“随机调度”。 图1 修改负载均衡算法 不断访问productpage页面,观察流量分发情况。 可以发现流量分发没有什么固定规律,各个实例的访问次数参差不齐,说明随机算法已经生效。 父主题:

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  • 如何查看算法日志

    输出的日志可以在AOM中查看,具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志:边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志:边缘节点上部署的应用产生的日志,例如:算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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  • 发布算法工程服务

    发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好,可以得到比较优质的训练数据,可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内,设置服务名称“Service

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  • 准备SDC算法

    学习模型。 一站式开发平台使用指南 算法打包 将开发的代码和训练后的模型打包成算法包(RPM格式),以便发布到商城进行交易。 算法调试 将算法包安装到华为SDC上进行调试,验证算法的功能,从而确保发布到商城的算法的可用性。 父主题: 准备算法

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  • k跳算法(k

    k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project

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  • pagerank算法

    pagerank算法 功能介绍 根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。

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  • 标签传播算法(label

    标签传播算法(label_propagation) 功能介绍 根据输入参数,执行label_propagation算法。 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系

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  • HyG算法结果转存

    HyG算法结果转存 功能介绍 用于将算法(jobId)的执行结果转存到OBS,供用户查看全量结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id}/export-result 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • k跳算法(k

    k跳算法(k_hop)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 k 是 Integer 跳数,取值范围[1,100]。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1,40],小于1会自动置为1,大于40则自动置为40。默认值为4。

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  • Louvain算法(1.0.0)

    Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 1~2000。

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  • SDC算法管理

    单击“启用”,打开启用算法弹窗,如图4所示。 图4 启用算法 勾选需要启用的算法,单击“启用”。 停用算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 算法管理 > SDC算法管理”,勾选需要配置的摄像机。 单击“停用”,打开停用算法弹窗,如图5所示。 图5 停用算法 勾选需要停用的算法,单击“停用”。

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 异常检测

    检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次,模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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  • 异常检测

    检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次,模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节

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  • 对称加解密

    “对称加解密”处理器用于使用指定的对称加密算法对明文进行加密、对密文进行解密操作。 配置参数 参数 说明 操作 当前支持对称加密、对称解密、HMAC签名、HMAC验签。 加密算法 对称加/解密当前支持AES算法。 HMAC签名/验签当前支持HMAC算法。 加密模式 仅当“操作”选择“对称加密”和“对称解密”时需要配置。

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  • 如何查看算法日志

    如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日

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