租户内模板中只展示编辑中的模板，对于已上架的应用，请在“模板市场”页签中添加应用。 审批中以及待上架的应用暂不支持使用。 图1 添加业务流模板 左侧栏选择“选择看板”，单击“看板库”，查找“活动反馈”，单击“操作”列。“活动反馈”会自动添加到“已添加的看板”页签内。 关闭团队详情页面，在左侧栏选择“消息”模块。

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您也可以关闭调度手动执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标，通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标，单击该指标后的删除指标。 点击PV率 点击UV率 效果评估作业运行完成之后会在页面下方生成评估结果图表，方便您查看近期的评估效果。 父主题： 智能场景

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效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标，查看推荐效果的反馈，可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估 创建效果评估步骤如下： 在“离线作业”的“效果评估”页签，单击左上方“创建”，进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面，填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。

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量集是一个excel文件，每行数据是需要输入的变量值信息，可以通过“导入”功能进行上传。 图1 效果预览 单击“查看效果”，输出模型回复结果，用户可以基于预览的效果调整提示词文本和变量。 父主题： 撰写提示词

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注入点击 通知描述 收到该通知时，用户点击了配置过点击注入的按钮。 方法定义 1 virtual void OnClickInjectBtn(HwmClickInjectBtn injectBtn, void* data, const char* id) {}; 注意事项 无。

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查询效果指标 功能介绍 该接口用于查询推荐效果指标。 URI GET /v1/{project_id}/query-indicators/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用

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效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标，查看推荐效果的反馈，可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

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迁移效果校验 在pipeline适配完成后，需要验证适配后的效果是否满足要求，通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题，则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx，将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite

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indicator_name 是 String 指标名称，可选名称如下： clickPV：点击PV clickPVRate：推荐点击PV率 clickUV：点击UV clickUVRate：推荐点击UV率 customize：自定义指标 indicator_params - JSON

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横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程

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点击测试： 这里会提醒创建测试参数，我们创建的函数参数都是从环境变量中获得，故测试参数随便填写即可，返回如下图说明获取token成功 父主题： API后端IAM认证

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事件处理效果预览 “事件”是指用户在客户端查看智能短信时，通过与子组件交互可完成的客户端操作。比如手机用户点击短信中的“进入官网”按钮，即可访问官网。 如您需要在预览模板时查询模板绑定的事件处理效果，这一需求可通过调用PreviewService函数统一处理事件来实现。目前ite

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击“横向比较”。 图2 横向比较 进入到横向比较页面，下拉页面至“提示词效果比较”模块，比较提示词的效果，输入相同的变量值，查看两个提示词生成的结果。 图3 横向比对提示词效果 父主题： 横向比较提示词效果

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批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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设置图片效果 设置亮度 此功能支持控制台图形界面模式和代码编辑模式使用，也支持通过接口调用模式使用。 具体的参数说明如表1所示。 操作名称：bright 表1 亮度参数说明 参数 取值说明 代码样例 value 调整图片亮度，取值范围为[-100，100]。 原始的亮度值为0。亮度从-100至100递增。

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订阅注入点击通知 接口功能 收到该通知时，用户点击了配置过点击注入的按钮。 函数原型 setOnClickInjectBtnNotifyCB(onClickInjectBtnNotify: (injectBtnInfo: InjectBtnInfo) => void): void

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在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。更新模型时，可以通过如下几方面提升模型训练效果：检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类

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华为 数据治理 效果 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设，导致一个角色跨多个IT系统操作，效率低；数据获取难，手工处理多，单一个收入管理需要从5个系统导出数据，约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理，华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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订阅注入点击通知 接口功能 收到该通知时，用户点击了配置过点击注入的按钮。 函数原型 setOnClickInjectBtnNotifyCB(onClickInjectBtnNotify: (injectBtnInfo: InjectBtnInfo) => void): void

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