POC测试申请 在POC测试申请界面，单击“POC测试申请”按钮。 图2 打开POC测试申请页面 选择“产品POC测试”，将相关信息填入申请表单，请在“使用场景”中填写“申请网络研讨会测试资源”，单击“确认”。运营人员完成审批后，您将收到短信提醒。 图3 填写申请信息 网络研讨会

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Cluster集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台E CS 并发测试，测试工具为memtier_benchmark 测试命令 memtier_benchmark

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【2023年5月17日】关于SSL证书认证网络延迟说明 尊敬的华为云用户，您好： 受网络运营商影响，中国部分地域用户的网站如果部署了DigiCert DV (Basic) 或Geotrust DV (Basic) (RapidSSL)证书，在进行证书认证获取OCSP（Online

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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配置只读延迟库（PostgreSQL） 获取wal日志延迟回放状态 中止/恢复wal日志回放 父主题： API v3（推荐）

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带宽、丢包与延迟问题 配置完云连接之后，跨Region VPC仍然无法通信，可能是哪些原因？ 我修改了云连接的域间带宽大小，为什么测试没有生效？ 配置云专线和云连接混合场景出现网络不通，如何排查？ 云连接测试是否需要配置带宽包？ 自己测试的云连接时延与公网时延大小一样，为什么还要选择云连接？

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Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 父主题： 消息问题

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 64G Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port}

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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ader、body等内容的大小。mesher一次端到端调用中的延迟为1ms，一个典型的用户测试过自己真实的业务调用，加上mesher后，延迟高了4ms，在用户可接受范围内。 以下测试结果为加入mesher前后的性能测试对比，使用的payload很小，就是字符串helloworld

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条query的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 性能测试

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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