息的功能。 HackTool 黑客工具 黑 指被攻击者用来实施网络攻击的工具，通常由攻击者开发。 Rootkit Rootkit 黑 指用来隐藏文件及进程以避免被系统工具发现的工具，通常被用来隐藏恶意软件。 Packed 加壳 黑 指被加壳工具加壳以逃逸检测及对抗分析的恶意软件。

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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的文件传输工具。接口自动化支持从Chrome浏览器控制面板中复制接口请求的cURL，一键粘贴自动生成接口测试脚本。 操作步骤 完成创建CodeArts TestPlan接口自动化测试用例模板操作后，单击用例名称，选择“脚本”页签。 使用新的浏览器页面打开待测接口所在网页，敲击键盘“F12”打开控制面板。

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Planner）。 设置测试项。 进入工程后，点击右上角“设置”，进入验收测试项设置页面，可设置信号强度、Wi-Fi干扰、Ping、互联网性能、网页连通性和Wi-Fi安全性的相关参数及是否开启。 打点测试。 根据现场在图纸上对应的实际位置，点击图纸开始打点测试，选择，开始测试验收项，建议打

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Planner）。 设置测试项。 进入工程后，点击右上角“设置”，进入验收测试项设置页面，可设置信号强度、Wi-Fi干扰、Ping、互联网性能、网页连通性和Wi-Fi安全性的相关参数及是否开启。 打点测试。 根据现场在图纸上对应的实际位置，点击图纸开始打点测试，选择，开始测试验收项，建议打

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添加特权进程 开启网页防篡改防护后，防护目录中的内容是只读状态，如果您需要修改防护目录中的文件或更新网站，可以添加特权进程。 定时开启网页防篡改 网页防篡改提供的定时开关功能，能够定时开启/关闭静态网页防篡改功能，您可以使用此功能定时更新需要发布的网页。 开启动态网页防篡改 动态网页防篡改提

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0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行性能比较脚本 完成benchmark启动任务。 进入test-benchmark目录执行命令。 ascendfactory-cli performance <cfgs_yaml_file> --baseline

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示。 图1 训练性能测试流程 执行性能比较脚本 完成benchmark训练任务。 进入test-benchmark目录执行命令。 ascendfactory-cli performance <cfgs_yaml_file> --baseline

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行性能比较脚本 完成benchmark启动任务。 进入test-benchmark目录执行命令。 ascendfactory-cli performance <cfgs_yaml_file> --baseline

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。

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内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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