数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    销量数据分析 更多内容
  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • IoT数据分析服务权限

    责统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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  • 创建屏幕

    上半年家电销量总览屏幕 一月份家电销量屏幕 二月份家电销量屏幕 三月份家电销量屏幕 四月份家电销量屏幕 五月份家电销量屏幕 六月份家电销量屏幕 屏幕分组 必选项。 屏幕所在项目分组。 未分组 屏幕描述 选填项。 对名称的描述信息。 上半年家电销量总览屏幕 一月份家电销量屏幕 二月份家电销量屏幕

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  • 数据分析常见问题

    数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 创建卡片

    在下拉框中选择卡片的分类名称。默认显示第一个分类名称。 销量 描述 必填项。 卡片的描述信息。 上半年家电销量总览 一月份家电销量详情 二月份家电销量详情 三月份家电销量详情 四月份家电销量详情 五月份家电销量详情 六月份家电销量详情 封面图 可选项。 卡片的封面图。 选择“自动截图”,单击“截屏”。

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  • 使用DCS实现排行榜功能

    9862d, 销量: 18433 产品ID: product-e61a0642-d34f-46f4-a720-ee35940a5e7f, 销量: 18334 产品ID: product-ceeab7c3-69a7-4994-afc6-41b7bc463d44, 销量: 18196

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 方案概述

    准确的销量预测模型,而无需编写任何代码;而对于初阶的算法工程师,该方案还提供了对应的高阶功能,允许进行模型调参,从而达到更佳模型效果。 该解决方案适合如下场景的销量预测: 生鲜销量预测 线上超市销量预测 方案架构 该解决方案基于华为云ModelArts搭建了一套端到端的销量预测工

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  • 产品优势

    业务的客流量和订单量。 10+热门客服工具,包括爱番番,在线客服等,方便与您客户实时互动咨询,快速提升询盘率和成交转化率,变流量为销量。 多种数据分析统计工具,流量、业绩分析尽在掌握。 官网电商功能(多终端独立版) 支持支付宝、微信等多种主流支付方式,配有会员管理系统,内部员工、外部会员权限由你配。

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  • 应用场景

    企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅

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  • DLI适用哪些场景

    DLI 适用哪些场景 DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

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  • 创建屏幕轮播

    我的屏幕轮播”。 选择从“我的屏幕”同步过来的项目“销量屏幕”,单击“新建屏幕轮播”。 配置屏幕轮播基本信息,如图1所示,请参考表1。 图1 新建屏幕轮播 表1 参数说明 参数 说明 示例 屏幕轮播名称 必填项。 自定义屏幕轮播的名称。 家电销量轮播 分组名称 可选项。 选择屏幕轮播的分组。

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 创建屏幕模板

    屏幕模板基本信息参数说明 参数 说明 示例 屏幕模板名称 必填项。 自定义屏幕模板的名称。 家电销量屏幕模板 屏幕模板分组 必选项。 在下拉框中选择模板分类。 销量屏幕模板 屏幕模板描述 选填项。 对新建屏幕模板的说明。 家电销量屏幕模板 在“选择页面布局”页面,选择页面布局样式,这里以“流式布局”为例。单击“下一步:选择卡片”。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    单击资产浏览图标,选择“算链”,单击展开,找到预置算链“销售销量训练”,如图1所示。 图1 预置算链 双击打开销售销量训练,并选择Kernel PySpark-2.4.5。 保存模型节点将训练完成的模型保存到本地默认位置,用于进行销售销量预测。您也可以右键该节点选择“参数设置”,如图2所示

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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