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    虚拟物品商城 更多内容
  • 查看虚拟网关

    查看虚拟网关 操作场景 用户创建虚拟网关后,可以查看已创建的虚拟网关信息。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏,选择“云专线 > 虚拟网关”。 在虚拟网关列

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  • 创建虚拟网关

    创建虚拟网关 操作场景 通过创建虚拟网关,关联用户需要访问的虚拟私有云。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏,选择“云专线 > 虚拟网关”。 在虚拟网关页面,单击右上角“创建虚拟网关”。

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  • 查看虚拟接口

    查看虚拟接口 操作场景 用户创建虚拟接口后,可以查看已创建的虚拟接口信息。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在系统首页,单击管理控制台左上角的,选择“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏,选择“云专线 > 虚拟接口”。 在虚拟接口列

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  • 虚拟机治理

    虚拟机治理 方案介绍 约束与限制 部署ASM-PROXY 验证服务访问 流量治理 卸载ASM-PROXY

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  • 虚拟机部署

    虚拟机部署 创建部署模板 创建部署任务 父主题: 部署服务

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  • 配置虚拟机

    配置虚拟机 安装virtio驱动 在Windows虚拟机中安装Virtualbox增强功能 安装Cloudbase-Init(可选) 安装一键式重置密码插件(可选) 父主题: 基于VirtualBox使用ISO创建Windows镜像

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  • 创建虚拟机

    创建虚拟机 创建空虚拟机 安装Linux操作系统 父主题: 基于VirtualBox使用ISO创建Linux镜像

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  • 更新虚拟接口

    UpdateVirtualInterface object 虚拟接口更新对象 表4 UpdateVirtualInterface 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 虚拟接口名字 最小长度:0 最大长度:64 description 否 String 虚拟接口描述信息 最小长度:0 最大长度:128

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  • 配置过期时间实现新闻的过期下架

    效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前 服务器 的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 同时,

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  • 创建自定义场景

    “基于物品推荐物品”:某些物品的属性、描述很相似,或者经常被一起浏览或购买。如媒资平台将会计算物品之间的相似或关联程度,当用户查看了某个物品的时候,会推荐最相似/最相关的物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品的属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间的相似

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  • 创建在线服务

    且性别为男性的用户。 物品属性:指定在物品属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。来源于画像数据,即特征工程中初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子作业输出的数据,物品属性的名称来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估”

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  • 部署服务

    同产品颜色的物品进行去重,留下召回分数高的物品。 item_id_ignore_length 否 String 要忽略的物品ID末尾长度,例如:候选集中有两个物品为SKU_A000123和SKU_A000456,指定忽略长度为3,则对该物品去重,留下召回分数高的物品。。 表8 attribute_rules参数说明

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  • 协同过滤-Item-based

    协同过滤-Item-based 概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景,它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFra

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  • 伙伴如何查看客户在严选商城的差价?

    伙伴如何查看客户在严选商城的差价? 伙伴在伙伴中心无法查看客户在严选商城的差价,需要查看每个月的对账单,查看对账单的分成。 父主题: 折扣与优惠券

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  • 获取推荐结果

    要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产

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  • 预测接口(排序)

    用户ID content 是 List 请参见表4,推荐物品的内容。 表4 content参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 score 是 Float 物品打分值,值越高推荐越靠前。 item 是 JSON 请参见表5,推荐物品。 表5 item参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

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  • 导入近线数据源

    通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。 行为数据实时导入 通过SDK导入通道中存储的

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  • 解决方案类的商品可否加入严选商城?

    解决方案类的商品可否加入严选商城? 解决方案类的商品不能加入严选商城。交付方式为解决方案类的商品均不能上严选,在云商店普通商城中仅做展示,不做交付。 交付方式为人工服务类的商品可以加入严选商城。 父主题: 严选商城和订单

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  • 特征工程

    初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成,是将初始格式数据(离线数据)处理成用户画像、物品画像以及内部通用格式数据。 表1 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。

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  • 什么是推荐系统

    槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习,近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象,用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块,支持个性化排序能力。

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  • 创建自定义场景

    SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型: rank,排序服务 rec,推荐服务 表5

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