计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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分类 添加节点 编辑节点 管理属性 布局属性 生效节点 失效节点 删除节点 父主题： 数据模型管理

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分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题： 模型工程

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 BadRequest。 401 Unauthorized。

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小、形态完好，在大盘见底、芯片见底后，也基本成为了最强的几只标的。形态最好的容大，率先历史新高，成为了新的材料龙头；形态次之的深科技，今天也创下了历史新高，将成为新的封测龙头；形态再次之的紫光国微，即将历史新高，可能成为新的设计龙头。查看对话", "lang": "zh"

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直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票的识别，无需在调用时判断图像类型，也不用再对每种数据分别调用不同的API，降低了集成使用的复杂度。 价格更优惠 价格详情请参考OCR服务价格计算器。 降低管理难度 无需对每个API的调用量进行单独的预测，然后分别购买不同大小的套餐包。以发票报销为例，很难

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在设置分类页面，单击“新增”。 输入类别名称，完成分类的添加。 若需添加多个，可单击“新增”，继续添加。若需删除某个分类，可直接单击该分类后的“删除”。 图1 输入类别名称 父主题： 应用上架

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文章分类 管理文章的分类，管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。 单击“公告”>“文章分类”，单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”，完成添加。 单击“添加子分类”，还可添加二级分类，更好管理企业知识内容。 父主题： 公告

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问答分类 管理问答的分类，管理员可添加、编辑、删除问答分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入知识管理界面。单击“问答”> “分类”。可添加二级子分类。 父主题： 问答

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目标列经过标签编码后的新的列名，默认为"label_index" classifier_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" prediction_index_col - 算子输出的预测label对应的标签列，默认为"prediction_index"

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音视频文件归类后，您也可以在分类设置页面，单击对应分类行的“分类视频”，即可检索到该类别下所有的文件。 您可以单击分类行的“删除”，删除不需要的类别。 对于父类和子类的删除，该分类下的音视频文件的处理方式是不同的，如下所示： 若删除的类别有父类，则原来属于该分类下的音视频文件将自动划分到父类中。

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分类&映射 查看已有分类映射 创建/复制/编辑分类映射 管理分类映射 父主题： 运营对象管理

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ared_used_size_mb 服务从内存池分配已使用的共享内存 mb sap_hanadb_memory_service_shared_used_percent 服务从内存池分配已使用的共享内存占服务从内存池分配的共享内存比例 percent sap_hanadb_memo

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资源分类 管理员可以在此进行资源分类的设置，该分类贯穿企业大学学习、考试、测评、调研等不同使用场景，将企业的知识储备按一定依据（如：业务类型或职能等）划分为不同的类目以便于管理。学员可以通过资源分类快速筛选感兴趣的内容自行学习。 入口展示 图1 入口展示 新建资源分类 操作路径：

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场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景的类型，具体如下： 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题： 设置

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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应用角色分类 一个完整的应用，少不了多角色用户的协作，每个角色对数据具有不同的管理权限。AstroZero零代码应用中，用户的权限角色分为系统角色和自定义角色两种。 系统角色 开发者：可以编辑和删除应用，管理应用下的所有功能权限和数据。 图1 开发者 数据管理员：不可编辑和删除应用，可管理应用内全部数据。

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DRS授权分类 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 表1 任务功能 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 批量创建任务 POST /v3/{project_id}/jobs/batch-creation

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目标列经过标签编码后的新的列名，默认为"label_index" classifier_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" prediction_col - 算子输出的预测label对应的标签列，默认为"prediction_index"

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