POSIX正则表达式模式匹配的操作符。 表2 正则表达式匹配操作符 操作符 描述 例子 ~ 匹配正则表达式，大小写敏感 'thomas' ~ '.*thomas.*' ~* 匹配正则表达式，大小写不敏感 'thomas' ~* '.*Thomas.*' ！~ 不匹配正则表达式，大小写敏感

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POSIX正则表达式模式匹配的操作符。 表2 正则表达式匹配操作符 操作符 描述 例子 ~ 匹配正则表达式，大小写敏感 'thomas' ~ '.*thomas.*' ~* 匹配正则表达式，大小写不敏感 'thomas' ~* '.*Thomas.*' ！~ 不匹配正则表达式，大小写敏感

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来指定前缀匹配。例如：这个查询可以匹配tsvector中以“super”开始的任意单词。 1 2 3 4 5 SELECT 'super:*'::tsquery; tsquery ----------- 'super':* (1 row) 需注意，前缀匹配会首先被文本

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，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入Method Authority StringMatch类型，表示权限配置，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入Authority 头域 Cookie内容 基于HTTP Cookie 计算哈希，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入值 自定义Header

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，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入Method Authority StringMatch类型，表示权限配置，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入Authority 头域 Cookie内容 基于HTTP Cookie 计算哈希，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入值 自定义Header

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来指定前缀匹配。例如：这个查询可以匹配tsvector中以“super”开始的任意单词。 1 2 3 4 5 SELECT 'super:*'::tsquery; tsquery ----------- 'super':* (1 row) 需注意，前缀匹配会首先被文本

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来指定前缀匹配。例如：这个查询可以匹配tsvector中以“super”开始的任意单词。 1 2 3 4 5 SELECT 'super:*'::tsquery; tsquery ----------- 'super':* (1 row) 需注意，前缀匹配会首先被文本

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KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com.huawei

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搜索并替换为正则表达式 除了搜索和替换表达式外，您还可以通过将正则表达式与捕获组一起搜索和重用匹配的部分内容。通过单击“使用正则表达式”按钮（）或按“Alt+R”，在搜索框中启用正则表达式，然后编写正则表达式并使用括号定义组。 然后，您可以通过在替换字符串中使用$n引用每个组中匹

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空格或截断为单个空格来匹配。 正则匹配：禁止在对应逻辑库执行含有该正则表达式的SQL语句。 配置的黑名单SQL之间以英文分号隔开，前缀匹配、全量匹配、正则匹配中的SQL语句大小分别不超过1KB。 如果在配置SQL黑名单弹窗中清除之前编辑的前缀匹配与全量匹配中的SQL语句，并单击“

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，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入Method Authority StringMatch类型，表示权限配置，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入Authority 头域 Cookie内容 基于HTTP Cookie 计算哈希，可选完全匹配/前缀匹配/正则匹配 输入值 自定义Header

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配置审批流及匹配规则 配置审批流 父主题： 任务管理

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子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。

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分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10.168.10.1和10.168.10.2，则可以使用10

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KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com.huawei

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数。 'x[a-z]+' 表示匹配以x开头，后面是a到z范围的一个到多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtest等。 'x.*h' 匹配以x开头，h结尾，中间为一个或多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtesth等。 其他更多正则表达式的使用，可参考官网说明。

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数。 'x[a-z]+' 表示匹配以x开头，后面是a到z范围的一个到多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtest等。 'x.*h' 匹配以x开头，h结尾，中间为一个或多个字符的函数名。如可以匹配到：xpath、xtesth等。 其他更多正则表达式的使用，可参考官网说明。

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系统支持通过匹配“列名称”或者匹配“数据内容”来创建自定义数据类型。 匹配列名 图1 匹配列明 表1 匹配列名 参数 说明 数据类型名称 设置自定义的数据类型名称，方便后续管理。 定义方式 选择列名。 列名 输入关键词或者输入正则表达式。 说明： 列名中只要包含关键词或者与正则表达式匹配，则表示命中。

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AS_Path正则表达式说明 AS_Path规则过滤的核心内容就是正则表达式。关于正则表达式的内容较为复杂，这里仅讨论一些跟AS_Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符和字符两部分组成： 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象

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AS_Path正则表达式说明 AS_Path规则过滤的核心内容就是正则表达式。关于正则表达式的内容较为复杂，这里仅讨论一些跟AS_Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符和字符两部分组成： 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象

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Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。 匹配方法 文本索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 短语匹配：是一种精确匹配短语（多个单词以特定顺序排列）的查询方式，分词后多个词

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