TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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1版本。 同步至云端的备份无法创建新的 服务器 。 同步至云端的备份只能恢复至已创建的同类型操作系统的 云服务器 ，暂不支持部分磁盘恢复。 系统盘组了LVM的服务器暂不支持云上恢复。 执行恢复操作前，请务必按照操作步骤完成安全组的配置，否则可能会导致恢复失败。 备份带宽建议不低于100Mbits

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域名 和9个与其相关的子域名或泛域名。 同一个域名对应不同端口视为不同的域名，例如www.example.com:8080和www.example.com:8081视为两个不同的域名，将占用两个不同的域名防护额度。 WAF支持上传的证书套数和WAF支持防护的域名的个数相同。例如，购

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CDL与其他组件的关系 CDL组件基于Kafka Connect框架，抓取的数据都是通过kafka的topic做中转，所以首先依赖Kafka组件，其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息，这些数据都存储在数据库，因此也依赖DBService组件。 父主题： CDL

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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：

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管理组件 组件概述 添加组件 上传自定义组件 锁定组件 隐藏组件 重命名组件 拷贝组件 删除组件 设置组件数据 设置组件事件交互 设置组件链接交互实现下钻功能 设置URL参数交互 使用数据转换器

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常用图表 地图 地图类型的组件包括基础平面地图、世界地图、3D世界地图、3D中国地图、地球、高级地球。 图2 地图类型组件 媒体 媒体类型的组件包括图片、轮播图、视频、RTMP视频流播放器、FLV视频流播放器 图3 媒体类型组件 文本 文本类型的组件包括标题、文本、词云、时间器、表格轮播

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拷贝组件 本章节介绍如何拷贝画布中的组件，拷贝后的组件包含原组件的样式、数据、交互配置信息。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“拷贝”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“拷贝”

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发。 选中需要的组件前的复选框或者单击“组件缩略图”字段名前面的复选框进行全选。 单击“提交”。 修改组件的标签和组件描述。 在组件管理页面里，单击组件所在行的“修改”；或者进入添加组件页面，选择场景后，单击组件所在行的“编辑”，也可以进行修改。 修改组件标签或组件描述，然后单击“确定”。

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升级所有插件”。 您也可以单击待升级插件后的，对组件进行升级。 图1 升级组件 单击“启用模拟数据”，对项目中的组件数据来源进行统一控制。 在页面中，组件数据可来自模拟数据或访问业务接口获取。通过是否开启“启用模拟数据”，可对项目中的组件数据来源进行统一控制。 在进行前台页面开发

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组件管理 添加组件 拖拽组件 组件对齐 锁定/解锁组件 隐藏组件 重命名组件 将组件保存为卡片 复制并粘贴组件 跨页面复制组件 删除组件 创建分组 自定义组件说明

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62-ba95-8d3c63d5d462" } 对组件进行其他生命周期的操作，如停止，启动，重启等。调用根据组件ID下发组件任务接口。调用完之后，还是需要调用2的接口，用返回的job_id查询任务状态，等待任务完成。这里以停止组件实例为例子，请求示例如下： curl -k -H

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容器组件 BOX（盒子） 栅格布局（列容器） 栅格布局（行容器） 折叠面板 页签 父主题： IPD组件

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 参数异常 403 没有权限 错误码 请参见错误码。

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创建组件 组件是具有相同资源的集合，使用组件对资源进行统一管理。 前提条件 已创建环境。 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 创建组件 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“环境管理 > 服务环境管理”。

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