病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间

查看更多 →

表单排序 使用说明 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

查看更多 →

案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

查看更多 →

案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

查看更多 →

LINK”，则“实例信息”页面不显示“数据字典”页签。 操作步骤 在实例控制台的“实例信息”页面选择“数据字典”页签。 单击“创建字典”。 在创建字典弹窗中配置数据字典相关信息，完成后单击“确认”。 表1 数据字典配置 参数 配置说明 字典编码 填写字典类唯一标识。 字典名称 填写字典类名称。 扩展字段1

查看更多 →

是否启用 必填项，选择输入 表11.6-1 数据字典信息输入说明 2.点击保存，字典类别创建完成，配置数据字典类别子项 3.数据字典类别创建成功后，点击“设置”按钮，创建数据字典类别子项。点击“新建”，输入字典类别子项信息 图11.6-2 新建字典类别子项 输入项 输入说明 项编码 必填项，手动输入可根据企业编码规则规范输入

查看更多 →

DATABASE章节中ENCODING部分介绍，所支持的字符序可以通过查询系统表PG_COLLATION。 其中，部分字符集在MYSQL模式下存在默认字符序，可以参考表1。 字符集和字符序存在以下说明： 每一个字符集都有一个或多个字符序，只有一个字符序为字符集的默认字符序。 每一个字符序仅有一个相关联的字符集。

查看更多 →

排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

查看更多 →

排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

查看更多 →

案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

查看更多 →

务对象名按照字典序排序后该参数以后的所有分段上传任务。 说明： 请参考列举分段上传任务示例理解该参数的使用方式。 uploadIdMarker 附加参数，可选 列举桶内分段上传任务的起始位置，必须与marker配合使用。返回结果是对象名和UploadId按照字典序排序后该参数以后的所有分段上传任务。

查看更多 →

自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

查看更多 →

自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

查看更多 →

。 初筛是比较粗略的相似度匹配算法，快速的召回一批比较有可能的问题，然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现，重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果，对用户问进行语义识别，并根据相似度得分重新排序，按得分倒序展示结果。 说明： “score”的范围为0~1。请参见

查看更多 →

展示服务作业时的排序字段和顺序，分别为name:ASC（按名称顺序排序），name:DESC（按名称倒序排序），created_at:ASC（按创建时间正序排序），created_at:DESC（按创建时间倒序排序），updated_at:ASC（按更新时间正序排序），update

查看更多 →

百分位是统计学术语，用于计算数据表列数据的百分位。可以将一组数据从小到大排序，并计算相应数据的百分位，则某百分位所对应数据的值称为该百分位的百分位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

查看更多 →

如何使用数据字典？ 前提条件 用户具有数据字典管理权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->应用设置->数据字典管理”，打开数据字典管理页面 点击“新建”按钮，输入数据字典类别 图1 数据字典管理 表1 数据字典信息输入说明 输入项 输入说明 类别编码 必填

查看更多 →

限定返回的对象名必须带有prefix前缀。 key_marker char * 可选 列举多版本对象的起始位置，返回的对象列表将是对象名按照字典序排序后该参数以后的所有对象。 delimiter char * 可选 用于对对象名进行分组的字符。对于对象名中包含delimiter的对象，

查看更多 →

算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

查看更多 →

String 算法api版本，标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

查看更多 →

算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

查看更多 →