音视频资源管理”中新增文字转语音类型的一条文本，提交审核，系统管理员审核通过后才可在弹窗表格中选择。弹窗表格中仅展示当前语种的IVR语音文件名称。 图1 资源模板配置界面（集成环境） 图2 选择模板内容 资源模板上的“意图模板配置”开关提供了简单的树形结构的意图添加入口，用于在座席智能助手场景下，为指引流程配置引导。当前版本暂不涉及。

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开始时间：选择每天需要转满意度调查的时间段的开始时间。 结束时间：选择每天需要转满意度调查的时间段的结束时间。 受理日期 开始日期：选择需要转满意度调查的时间段的开始日期。 结束日期：选择需要转满意度调查的时间段的结束日期。 通话时长 通话时长区间下限值（秒）：输入需要转满意度调查的最短通话时长，取值范围1-12位数字。

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。通常3分钟左右，订单处理完成。 （可选）订购 TTS &ASR。 TTS和ASR用于文本转语音以及语音识别转文本，当您需要使用文本转语音并播放给客户时，您需要购买TTS；当您需要使用智能语音导航或智能机器人功能时，您需要购买ASR。 选择“ > > 服务列表> 企业应用 > 云客服”。

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OV、RMVB、M3U8等。 内容审核 -音频流 语音直播间 语音直播间通过语音进行实时交流和互动，把音频流审核集成到语音直播平台以实现实时审核功能，实时判断出不合规的语音内容。 场景优势： 实时性：可以实时监测和分析直播间中的语音内容，保障直播间的秩序和安全。 支持特殊声音识别：

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配置智能填单流程 智能填单流程仅适用于特定局点，公有云暂不使用。 填单流程要求解决方案部署了LODAS网元，以实现智能分类的功能。 系统预置的智能填单流程如下所示： 该流程实现如下功能： 在应答图元，向客户播放欢迎提示语。该语音文件需要定制。 在业务接口调用图元中，根据每次交互记

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在配置中，设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容：请输入文本内容，您也可以从后台数据中获取文本内容，详情请参见从数据中获取文本内容。 字体：设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰：为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式：文本内容为多行时，支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： API

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拖动或单击文本组件至画布区域。 在页面右侧设置文本的相关信息。 标题：在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本，在“跳转链接”框内输入要跳转的链接。 文本：在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本。 词云：在右侧的“字段 > 类别轴/维度、轴值/度量、过滤”，依次将“数据”内所需的类别轴/维度、轴值/度量拖拽至字段内。

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（v3） 文本内容审核（v2） 父主题： SDK调用示例

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添加文本模块 在一个网站中文字和图片是主要的表现形式，本章节介绍如何在网站中添加文本模块。 视频帮助 如何添加文本 编辑文本 文本编辑方法如下： 登录云速建站控制台，进入“网站设计>站点编辑”界面，单击添加文本按钮，如图1所示。 图1 添加文本 将文本按钮拖动到编辑页面中，将显示

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和

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架构图 智能客服的全新升级： 大连税务虚拟数字人系统是一种人工智能技术应用，它采用深度学习算法、 自然语言处理 技术、智能语音技术以及计算机视觉技术等，将虚拟形象与人工智能技术很好地结合，从而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机视

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词频展示 词频展示是智能质检结束后，对通话中产生的热词统计查询。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“语音文本分析 > 词频展示” 。 单击“热词展示” 页签，默认展示最近一个月热词统计柱状图，可输入座席工号、选择查询时间、查询个数进行条件过滤查询 图1 热词展示界面

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在配置中，设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容：请输入文本内容，您也可以从后台数据中获取文本内容，详情请参见从数据中获取文本内容。 字体：设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰：为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式：文本内容为多行时，支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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output_port_3为pyspark中的DataFrame类型，为文本向量。 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 text_col 是 输入数据集中文本所在列的列名。 "words" text_id 是 文本id列，用一个id代表文本。 "id" result_col 是 结果列的列名。

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如果remain_other_cols为True，则保留input_table全列；如果为False，则只保留input_table原文本列 xxx_summary 原文本列的文本摘要结果列 摘要结果列列名为原文本列列名 + "_summary" 输出摘要句子依据权重组合，并未保留在原文中顺序。 样例 数据输入 id

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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