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    掌上学习小程序 更多内容
  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 小程序版本我的页面介绍

    小程序版本我的页面介绍 图1 小程序端我的页面 父主题: 微信小程序整体介绍

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  • we码小程序JSAPI

    we码小程序JSAPI 网络 媒体 开放接口 父主题: 前端API

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • SparkRTC支持接入微信小程序吗?

    SparkRTC支持接入微信小程序吗? SparkRTC不支持微信小程序端SDK。 父主题: 产品咨询

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 微信小程序接入有哪些方式?

    微信小程序接入有哪些方式? 微信小程序接入方式,与其他小程序有些不同。目前支持两种方式接入。 方式一:采用npm方式集成SDK 确保项目有“package.json”文件,如果项目中没有“package.json”文件,可以在项目的根目录下,使用以下命令来创建。 npm init

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  • 提示“小程序未安装”怎么办

    提示“小程序未安装”怎么办 问题描述 华为云APP提示“小程序未安装”。 处理方法 建议更换网络,或者稍后重试。 如果更换网络不生效,请卸载手机上已安装的华为云APP,并重新安装。 如何下载华为云APP 您可在各大应用市场或扫描下方二维码下载华为云APP,如已下载华为云APP请将APP升级至最新版本。

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  • 支付宝小程序 SDK接入

    修复SDK中覆盖了小程序原函数作用域的问题。 2.0.1 添加README帮助文档。 2.0.0 小程序探针上线。 前置条件 将APM上报地址“https://apm-web.cn-north-4.myhuaweicloud.com”添加到小程序开发者平台 域名 列表。 以微信小程序为例: 配置地址:https://mp

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 准备We码小程序开发环境

    准备We码小程序开发环境 登录CodeArts IDE Online,单击“新建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 在“基础配置”页面,填写相关信息(其中,“技术栈”项选择“NodeJS”),单击“下一步”。 进入“工程配置”页面,选择we码的模板工程(模板名以wecode开头)。

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  • 百度小程序 SDK接入

    修复SDK中覆盖了小程序原函数作用域的问题。 2.0.1 添加README帮助文档。 2.0.0 小程序探针上线。 前置条件 将APM上报地址“https://apm-web.cn-north-4.myhuaweicloud.com”添加到小程序开发者平台域名列表。 以微信小程序为例: 配置地址:https://mp

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 路灯通过微信小程序接入到平台

    ecret),用于设备接入。 图2 设备-注册设备成功 使用微信小程序接入 下载微信小程序示例工程。 下载并安装微信 开发者工具 ,使用微信开发者工具打开微信小程序示例工程,如下图所示。 图3 微信小程序示例工程 小程序提供了界面显示,填写Server地址、设备ID、设备密钥。请根据实际创建的设备信息填写。

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