如何制作 CS R文件？ 在申请数字证书之前，您必须先生成证书私钥和证书请求文件（Cerificate Signing Request，简称CSR）。CSR文件是您的公钥证书原始文件，包含了您的 服务器 信息和您的单位信息，需要提交给CA认证中心进行审核。 建议您使用系统提供的创建CSR

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创建视频制作剧本 功能介绍 该接口用于创建视频制作剧本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-video-scripts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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示例4：视频制作 视频制作示例代码，请参考MetaStudio数字人视频制作。 父主题： 应用示例

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视频制作剧本管理 创建视频制作剧本 查询视频制作剧本列表 查询视频制作剧本详情 更新视频制作剧本 删除视频制作剧本 复制视频制作剧本 父主题： 分身视频制作

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数字人名片制作 制作名片 查看任务 查看名片

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打开其他We码小程序 打开其他We码小程序，支持传参。 请求参数 参数 类型 必填 说明 uri String 是 跳转We码的路径 extraData Object 是 传给跳转We码的数据，数据可以在跳转We码的onShow事件中获取到 注意：跳转We码的路径，如果是调试版appId后面需要加

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小程序版本消息页面介绍 图1 小程序端消息页面 父主题： 微信小程序整体介绍

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小程序版本快捷入口介绍 点击中间的“+”号，可打开快捷入口 图1 小程序端快捷入口页面 父主题： 微信小程序整体介绍

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Online中开发的We码小程序可被上传到临时仓库，并可以预览。 单击“Preview/Upload”，在“My Apps”列表中，选择刚刚新建的 WeLink 应用，并单击“Attach”。 图2 WeCode Toolkit插件中上传预览 等待We码小程序上传至临时仓库后，可通过手机端WeLink扫码预览。

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华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 表2 声音制作算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 备案编号 网信算备520111252474601240079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型，再使用

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制作插件包 插件包制作。 插件包格式要求如下： 插件包仅支持.tar.gz 、.tar或者 .zip格式。 插件包结构如下： app.zip ├── ****.jar //可执行jar文件,必须 ├── start.sh //启动脚本 必须文件 当前不提供参数方式启动 └── stop

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制作代理镜像脚本 注意事项： 代理镜像脚本分为Linux代理镜像和Windows代理镜像。迁移请制作对应系统的脚本包。 用户自行制作代理镜像时，需要自行编写函数。如有疑问，请联系技术支持人员提供帮助。 Windows 临时代理镜像和Linux 临时代理镜像制作方法是基于迁移团队提

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Flexus形象制作限制 Flexus形象制作限制说明，如表1所示。 表1 声音制作限制 限制项 说明 Flexus形象和声音使用限制 Flexus分身数字人目前仅支持视频制作，不支持视频直播和智能交互。 视频制作限制 Flexus数字人采用实景拍摄，视频制作时不支持切换背景。

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更新视频制作剧本 功能介绍 该接口用于更新视频制作剧本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-video-scripts/{script_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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视频制作界面说明 用户启动制作视频时，可以先了解下视频制作界面详情。 视频制作界面如图1所示。各区域详细说明，如表1所示。 用户使用数字人形象创作的视频，都会自动保存在MetaStudio控制台首页“最近项目”区域的“视频项目”页签中。用户可以根据实际情况，进行二次创作。 图1 视频制作界面

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复制作业 本章节主要介绍如何复制一份作业。 前提条件 已完成作业开发。如何开发作业，请参见开发Pipeline作业。 操作步骤 参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工

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制作并上传镜像 本章指导用户将整体应用制作成Docker镜像。制作完镜像后，每次应用的部署和升级即可通过镜像操作，减少了人工配置，提升效率。 制作镜像时，要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务 SWR：是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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