其他 父主题： 计算公式

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VMTools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该 弹性云服务器 磁盘使用容量 /该弹性 云服务器 磁盘总容量。 ≥ 0% 云 服务器 5分钟 disk_read_bytes_rate 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从弹性云服务器读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该弹性云服务器的磁盘读出的字节数之和

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该指标为从站点层面采集的vCPU使用率。 单位：百分比 计算公式：智能边缘小站vCPU已用数量 / vCPU总量 ≥ 0% 智能边缘小站 5分钟 mem_util 内存利用率 该指标为从站点层面采集的内存使用率。 单位：百分比 计算公式：智能边缘小站内存使用量/内存总量 ≥ 0% 智能边缘小站

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ms以下、金融业务1s以下等。 可伸缩性 可伸缩性是系统自对齐软件功能的要求增加的情况下，继续实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 吞吐量（TPS） 吞吐量反映处理能力，指系统在每单位时间内能处理多少个事务/客户请求/单位数据等。 网络带宽 带宽是指在一定时间内，传输数据的能力或速率。

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）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。如果一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。 使用各类吞吐量控制器时，性能测试服

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分析任务定义 简介 分析任务类型 输入参数 计算公式 分析任务输出 父主题： 资产建模

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并发量是指服务可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。 服务API的最大吞吐量/并发量与承诺的服务吞吐量/并发量需要100%吻合。当发现无法达到承诺的吞吐量/并发量时，API提供方应从架构上通过扩容等手段提升吞吐量和并发量。 父主题： API开放

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CPU：4U 内存：16GB 硬盘：560GB 吞吐量峰值：1,000条/秒 入库速率：120万条/小时 1亿条在线SQL语句存储 15亿条归档SQL语句存储 基础版 最多支持3个数据库实例 CPU：4U 内存：16GB 硬盘：560GB 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率：360万条/小时

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站点上、下行带宽利用率趋势 站点TopN应用吞吐量趋势 站点应用AQM最差排行 站点链路 站点链路的吞吐量趋势 站点链路的上、下行带宽利用率趋势 站点链路的质量趋势(时延，抖动，丢包率，LQM) 站点应用 站点应用的质量趋势(时延，抖动，丢包率，AQM) 站点应用的吞吐量趋势 站点间性能分析 全网站点间概述

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例如磁盘标注容量为1.2 TB，实际容量为1200 * 0.9 = 1080 GB。 计算公式 假设历史数据量为H，每日增量为A，单节点磁盘容量为C，数据保留M天，集群副本数为R，则ClickHouseServer物理节点数计算公式如下： ClickHouseServer物理节点数N = [R * (H

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什么是RDS实例可用性 云数据库RDS实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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什么是文档数据库实例可用性 文档数据库实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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什么是 GaussDB 实例可用性 云数据库GaussDB实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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网络延迟：评估工作负载所需的延迟，使用专用虚拟网络和主干网络，而不是遍历公共Internet。此方法可降低工作负载的延迟。 吞吐量：请考虑工作负载所需的吞吐量。配置网络路由选项以利用网络吞吐量优势。 PERF03-04 选择合适类型的网络云服务 父主题： PERF03 性能建模

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.net.netfilter.nf_conntrack_max不是越高越好，通常根据内存大小进行设置。 nf_conntrack_max计算公式（64位） CONNTRACK_MAX = RAM SIZE (inbytes)/16384/2 例如你的机器是一个64GB 64bit的系统，那么最合适的值是

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IoTA.01010041 公式错误 错误码描述 公式错误。 可能原因 资产模型的分析任务属性中，计算公式填写错误，如语法错误等。 处理建议 请根据公式错误提示进行修正。 父主题： 资产建模相关错误码

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10% 启动迁移服务后，数据压缩场景下，CPU使用率的计算公式为： CPU核数为 c，压缩线程个数为 p，当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后，数据不压缩场景下，迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景，CPU使用率的计算公式为： Linux块迁移默认启用压缩功能，如果需要

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专属主机规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 m6型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs =

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在IoT数据分析服务资产模型中，可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算，并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题： 分析任务定义

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源，更有效地完成系统任务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。

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的性能数据如下： 表1 数据说明 类型 性能说明 ECDSA+FBFT场景 支持并发数为50，一致性吞吐量为6504 TPS。 国密+FBFT场景 支持并发数为50，一致性吞吐量为5698 TPS。 父主题： 咨询类问题

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