基于云搜索服务的SQL加速

trace_id 是 String 消息追踪ID，标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String 用户ID content 是 List 请参见表4，推荐物品的内容。 表4 content参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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进行排序 使用说明 对表单中的字段进行排序设置。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用，进入应用开发页面。 在表单页面，单击“排序”。 图1 单击隐藏 在弹出的页面，单击“选择字段进行排序”。 根据业务需求，选择

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提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题： 作业相关API

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ms+timezone。时区信息为事件发生时区，无法解析时区的时间，默认时区填东八区 最小长度：0 最大长度：64 to_date 否 String 截止时间，格式ISO8601：YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.ms+timezone。时区信息为事件发生时区，无法解析时区的时间，默认时区填东八区 最小长度：0

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搜索 支持根据关键词、邮件主题、发件人、收件人搜索邮件。 高级搜索，支持收信时间、文件夹、附件、读信状态等搜索条件精确搜索。 父主题： 读信

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搜索 用户可根据实际需求在当前Wiki下输入关键字进行搜索。 搜索文档时，暂只支持按名称进行搜索。 在知识库的“收藏”、“个人Wiki”、“个人文件库”、“项目知识空间”、“团队知识空间”、“回收站”等均支持搜索，在页面右上角范围搜索框，可搜索该页面的文件或文档。 父主题： 文档操作

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目。具体类目信息可参见对应的服务类型说明。 collapse_key 否 String 去重标签名，必须为服务实例custom_tags中已存在的key。 如给定则会对该key下相同value的数据进行去重，仅保留得分最高的数据。 针对没有设置该标签的数据，会直接过滤。 max_scan_num

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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（可选）调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序，置顶某个员工，方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面，单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置，进行排序。 在搜索框中，搜索某个员工，单击，可置顶该员工。 父主题： 通讯录

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1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子

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表单排序 使用说明 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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板中的“value”值。 字号：设置组件文本的字号大小。 字体粗细：设置组件文本的字体粗细。 字体颜色：单击颜色编辑器设置组件文本的字体颜色。 背景色：单击颜色编辑器设置组件的背景色。 搜索按钮颜色：单击颜色编辑器设置搜索按钮的颜色。 边框：设置组件边框的宽度、边框颜色和边框类型。边框类型可选择为实线、虚线、点划线。

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搜索 通过checksum搜索文件 统筹搜索 父主题： API

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focusNextSearchResult 聚焦上一个搜索结果 Shift+F4 Shift+F4 search.action.focusPreviousSearchResult 显示下一个搜索词 Alt+Down Down Alt+Down Down history.showNext 显示上一个搜索词 Alt+Up

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32位整数 错误id，用于转换。 code int 32位整数 错误码，跟错误id对应。 param Object param 对象 失败响应的附带参数。 父主题： 硬终端开放性

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获取已搜索到的LDAP通讯录结果列表 接口名称 WEB_GetLdapAddrResultListAPI 功能描述 获取已搜索到的LDAP通讯录结果列表时调用该接口。 应用场景 获取已搜索到的LDAP通讯录结果列表。使用本接口的前提是收到了MSG_LDAP_SEARCH_RSP，并且是成功的消息。

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