数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

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  • Astro大屏应用开发流程

    境发布、B环境安装,实现开发 > 测试 > 上线的快速部署,从而实现不同环境之间大屏&PC端、移动端资产的快速迁移。 发布项目 将已开发好的项目进行一键发布,发布项目时支持将项目中的数据集数据一并进行打包。 安装项目 获取已发布的项目包,在其他环境中安装,实现项目迁移。

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  • 数据探索

    想要了解不同数据对象之间的关系,可以想象进行海量业务数据探索时难度有多大,数据分析效率极低。 数据探索就是利用 数据可视化 ,探索多来源数据间关系的一种数据分析方法,是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型,吸收的各环节相关数据,从而形成伴随物理产品

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  • 使用MAS实现Redis容灾切换

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  • SpringCloud应用实现全链路灰度

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    调用SDK实现人脸检测 人脸识别服务 软件开发工具包(FRS SDK)是对 人脸识别 服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以人脸检测API为例,介绍如何使用FRS Python SDK。 使用FRS SDK的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK

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  • 实现一键外呼功能

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  • 实现音视频通话(Windows)

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