图1 查看监控指标 单击小图右上角的，可进入大图模式查看。 可查看不同监控指标“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”等周期的原始监控数据曲线图。您可以选择是否开启“自动刷新”功能， 云监控服务 提供了“60秒”自动刷新周期。 父主题： 监控

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在“监控看板”页面，选择目标名称，切换到需要添加监控视图的监控看板，然后单击“添加监控视图”。 图3 添加监控视图 在“添加监控视图”界面，可以选择曲线图和条形图。 曲线图：能够直观反映指标数据随时间的变化趋势，峰值等特征。 条形图：能够直观地反映同类资源的指标数据差异，帮助了解指标的极值等。 在“

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数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)/(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE

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使用 DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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资源指标报表文件，请选择一个位置保存，并妥善保管该文件。 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，请单击“查看”，界面将显示用户自定义时间范围内选定指标的分布曲线图。 父主题： 静态服务池管理

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设备能效分析模块通过物模型和测点定义分析指标，列举出设备状态以及状态表达式，配置指定设备分析指标的阈值对设备的指定测点状态进行监视。 设备状态曲线图: 展示一天各个时间段的设备状态情况数据统计。 图1 能效分析 运行分析 按照能源类型列表展示控制器/仪表的信息，单击“详情”按钮可查看该控制器/仪表的工况参数。

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AOM提供了默认视图模板：Application Template，且支持修改，单击“视图模板”可自定义视图模板。 添加指标图表 单击、可在视图模板中分别添加曲线图、数字图。您还可对视图模板中的指标图表进行删除、移动、复制等操作，详细操作请参见仪表盘。 添加到仪表盘 通过右上角“更多”下拉列表框，可添加视图模板到仪表盘并在“

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的统计数据。仅统计用户开通共享版后最近6个月的数据。 调用趋势 支持统计近1天、近1个月、近6个月以及6个月内的自定义时间范围的数据，以曲线图展示集合数、发行资产数、流转数、调用接口次数的统计数据。 单击图表右上角的时间筛选框，可以选择需要的时间段查看监控明细，默认展示最近一天的数据。

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在这个页面，用户可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”和“近7天”的监控原始数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。 创建告警规则 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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数结果为X1，T2时刻为X2，则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)/(T2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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使用情况，工作负载、Pod资源状态进行快速诊断。 仪表盘：仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 产品优势 容器智能分析深度整合云原生基金会（CNCF）的监控项目Prometheus，同时遵循

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务，但该帐号无操作IoT数据分析服务权限，因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能，通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题： 公共错误码

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