工具中心 工具中心展示使用云空间过程中用到的一些工具，例如已上线的用户组管理，后续规划的文件收集、AI识图等工具，敬请期待。 图1 工具中心 父主题： 用户中心界面一览

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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工具概述 x2hce-ca是华为云对系统迁移提供的一款免费的应用兼容性评估工具。x2hce-ca通过对待迁移应用进行快速扫描分析，帮助您评估应用在源操作系统和目标操作系统的兼容性。 表1 支持兼容性评估的x86公共镜像 OS发行系列 源操作系统 目标操作系统 HCE 64bit：Huawei

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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数据库的正常访问。 gs_dumpall gs_dumpall是一款用于导出数据库相关信息的工具，支持导出完整一致的集群数据库所有数据，同时不影响用户对数据库的正常访问。 gs_restore gs_restore是 GaussDB (DWS)提供的针对gs_dump导出数据的导入工

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具准备 需要准备的工具如表1所示。 qemu-img-hw工具和VNC工具仅在第二种方式（即使用物理机virt-manager工具制作镜像）下需要。 表1 工具列表 名称 说明 获取路径 跨平台远程访问工具 制作镜像过程中，用于访问宿主机的工具，如“Xshell”。 建议从官方网站获取。

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上下键：选择不同的行，即移动到不同的选项上。 空格键/回车：用于开启或关闭选项。 开启选项：对应的选项前面会显示“ [ * ]“，括号里面有一个星号，表示已经开启该选项。 关闭选项：对应的选项前面只显示中括号“[ ]”, 括号里面是空。 如果选项后面有三个短横线加上一个右箭头，即--->

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 上传并审核图片 父主题： Go

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查询工具 功能介绍 查询满足指定条件的工具列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/tools/search 请求参数 表1

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诊断工具 OS诊断 父主题： 故障管理

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工具采集 创建工具采集任务 采集器管理 采集器参数配置说明

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说明 待解码文本 是 输入待解码文本。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表2。 表2 Base64解码输出参数说明 参数 说明 解码结果 将文本使用Base64算法进行解码后的结果。 MD5编码 使用MD5 算法进行编码，可以自定义盐值。 输入参数

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工具库 防盗地址生成

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工具库 获取频道回看或时移地址 父主题： 控制台操作

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工具管理 工具管理简介 新建应用 导入应用 上传应用 发布应用 编辑应用 创建FastQC应用样例 新建流程 流程设计器 导入流程 上传流程 发布流程 添加分类标签 下载应用或流程 父主题： 用户指南（基因平台）

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准备工具 迁移过程需准备的工具包括：PL/SQL Developer、Instant Client和DSC，下载地址参见表1 表1 准备工具 工具名 描述 下载地址 PL/SQL Developer Oracle可视化开发工具 PL/SQL Developer下载地址 Oracle

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于

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