方案详情

建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势 助力企业满足等保合规要求。 满足等保测评数据库审计需求。 满足国内外安全法案合规需求，提供满足数据安全标准（例如Sarbanes-Oxley）的合规报告。 支持备份和恢复数据库审计日志，满足审计数据保存期限要求。 支持风险分布、会

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建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势 助力企业满足等保合规要求。 满足等保测评数据库审计需求。 满足国内外安全法案合规需求，提供满足数据安全标准（例如Sarbanes-Oxley）的合规报告。 支持备份和恢复数据库审计日志，满足审计数据保存期限要求。 支持风险分布、会

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网络及数据安全最佳实践 本文为您介绍网络及数据安全最佳实践的应用场景以及合规包中的默认规则。 应用场景 该合规规则包从网络和数据安全等方面进行检测，帮助用户的信息资产免受网络攻击和数据泄露的威胁。关于网络及数据安全的相关要求请参见CIS Control v8。 免责条款 本合规规

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API数据安全防护实例 计费模式 计费项 计费样例

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数据安全中心服务 计费模式 计费项 计费样例

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配置Kafka数据安全传输协议 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 Kafka API简单说明 Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer

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OBS数据安全防护最佳实践 本文介绍如何使用数据安全中心（DSC），对OBS中存储的敏感数据进行识别、分类分级和保护。 背景信息 敏感数据主要包括个人隐私信息、密码、密钥、敏感图片等高价值数据，这些数据通常会以不同的格式存储在您的OBS桶中，一旦发生泄漏，会给企业带来重大的经济和名誉损失。

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箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段） 卡方拟合性检验

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相关云服务和工具 数据安全中心 DSC：DSC可根据敏感数据发现策略来精准识别数据库中的敏感数据，并支持从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对结构化数据和非结构化数据进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”。 父主题： SEC07 通用数据安全

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图解数据安全中心

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API数据安全防护最佳实践 应用代理连接配置 白名单配置 黑名单配置 脱敏规则配置 水印规则配置

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数据安全与完整性保障 数据安全与完整性保障详细参考数据保护技术。 父主题： 迁移工作原理

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配置Kafka数据安全传输协议 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Kafka API简单说明 Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer

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配置数据安全策略（待下线） 数据安全简介 新建数据密级 新建数据分类 配置脱敏策略 父主题： 数据目录

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是 过滤选择的方法，取值如下： IV：根据IV值计算特征的重要性，注：IV法仅支持2分类； Gini增益：根据Gini增益计算特征重要性； 信息增益：根据信息增益计算特征重要性； Lasso：采用Lasso回归计算特征重要性； "" select_feature_num 是 选择的

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BR支持一次性备份和周期性备份两种配置方式。目前备份时间只支持整点，可以同时选择多个整点进行备份，即最小RPO=1小时，用户需要根据数据重要性选择合适的备份周期。 数据库自动备份：RDS、DDS、 GaussDB 等数据库服务提供了缺省自动备份功能，实例每5分钟自动进行一次增量备份，以保证数据库的可靠性。

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数据安全中心可以跨区域使用吗？ 数据安全中心不支持跨区域使用，即在本Region下购买的DSC版本，只能在该Region下使用。 父主题： 区域与可用区

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RES02-01 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 不同数据的重要性不一样，针对应用系统内的所有数据，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于重要数据，通常允许数据丢失的时间会比较少，从而需要更频繁的备份；对于一般的数据，允许数据丢失的时间比较长，可以使用较

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关于数据安全，隐私保护有什么措施？ 华为云OptVerse服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。具体请参见白皮书资源。 父主题： 一般性问题

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数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先

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在进行容灾设计前，需要根据应用系统的重要性，明确其容灾目标，通常以RPO和RTO指标来定义： RPO：允许的数据丢失量，与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO：允许的业务恢复时长，即业务中断时长，与灾备端业务的部署与切换方式相关。 风险等级 高 关键策略 不同的业务系统重要性不一样，针对应

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