人脸识别服务 FRS

为什么使用 人脸识别 返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题： 产品咨询类

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人脸识别是否可使用证件类照片 人脸识别服务可以使用证件类照片，提取人脸特征时，非人脸信息不会被提取。受技术与成本多种因素制约，人脸识别服务存在一些约束限制，详细请参见约束与限制。 父主题： 产品咨询类

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景现象 插入数据时报错：ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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为自增主键的值不可重复，插入失败报错。 解决方案 如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。(使用数据导入导出的方法有多种实现方法，此处仅举其中一种例子) 创建表auto_test5_tmp。

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，

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如果人脸识别认证失败，系统支持重新实名认证且重新认证信息直接覆盖原来的信息。 如果重新认证次数超过系统设置的次数且重新认证间隔小于系统设置的时间间隔，则系统提示认证失败。 父主题： 个人实名认证

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PowerThreshold 功率门限。 对系统的影响 如果系统一直处于该告警状态，可能会导致系统因为电源供电能力不足而导致所有PD断电。 可能原因 所有的PD消耗的实际总功率大于等于系统设置的告警上限。 处理步骤 需要衡量系统能够对外的供电能力，来规划网络。把那些重要的设备的优先级提高，防止其功率被抢

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x版本会使用一个HDFS的目录（例如以上报错中的“/tmp/hadoop-omm/yarn/timeline/generic-history/ApplicationHistoryDataRoot”路径）来存放历史任务信息，导致该目录下的文件不断累积，直到到达HDFS配置的目录数量上限（“dfs

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PoE电源功率阈值。 对系统的影响 如果系统一直处于该告警状态，可能会导致系统因为电源供电能力不足而导致所有受电设备断电。 可能原因 受电设备消耗的实际总功率大于等于供电功率。 处理步骤 根据系统能够对外的供电能力重新规划网络。例如，把不需要的受电设备断电，保证系统的可靠性。 参考信息 无

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重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态，需要跟抓拍的人脸姿态相近，或者直接采用抓拍到的图像质量比较好的人脸作为底库录入。 父主题： 产品咨询类

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人脸识别服务是否有手机端（安卓和IOS）的SDK 人脸识别服务的Java SDK支持安卓系统，暂无IOS系统SDK。Java SDK详细介绍请参见Java SDK入门指导。 安卓系统使用人脸识别的Java SDK时，不支持主线程直接调用，建议使用子线程。 父主题： 产品咨询类

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UsedPercentage=[OCTET]) IP地址池中已被使用的IP地址数量达到告警阈值上限。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 303046736 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应的MIB节点的OID号。 PoolName 地址池名称。 UsedPercentage

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使用服务 人脸识别提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户需要将人脸识别集成到第三方系统后才可使用。 用户需要先在管理控制台开通人脸识别服务，使用第三方系统调用API即可使用服务，具体流程如下：

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产品咨询类 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API，为什么在服务管理页面看不到调用量

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conf目录，其中RuntimeMaxUse参数表示日志缓存的最大内存占用量。若不配置RuntimeMaxUse，长时间运行会占用较大内存。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 修改节点RuntimeMaxUse 登录节点，查看/etc/systemd/journald

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欢迎使用人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务AP

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如何获取正确的终端节点（Endpoint） 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。 人脸识别服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 人脸识别服务终端节点 区 域名 称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型

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MAC迁移静默用户数的规格。 CurrentThreshold 当前MAC迁移静默用户数占规格数的百分比。 LowerThreshold MAC迁移静默用户数的下限阈值。 UpperThreshold MAC迁移静默用户数的上限阈值。 ProcessName 进程名。 对系统的影响 无 可能原因

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云审计 服务 人脸识别使用云审计服务（Cloud Trace Service，以下简称 CTS ）记录人脸识别相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，具体如表1所示。云审计服务的更多信息请参见《云审计服务用户指南》。 表1 云审计服务支持的人脸识别操作列表 操作名称 资源类型 事件名称

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智能边缘平台为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案 02:34 智能边缘平台服务介绍 操作指导 智能边缘平台 IEF 使用IEF实现边缘人脸识别 10:49 使用IEF实现边缘人脸识别 智能边缘平台 IEF 使用IEF实现边缘人脸识别 08:37 使用IEF实现边缘人脸识别

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