如何在 DLI 中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索 （DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py

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如何在Windows主机上设置口令复杂度策略？ 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8位，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的账户策略步骤如下： 以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

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使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1：购买HTAP标准版实例 步骤2：将 GaussDB (for MySQL)数据同步至HTAP标准版实例 步骤3：连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。

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使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1：购买HTAP标准版实例 步骤2：将TaurusDB数据同步至HTAP标准版实例 步骤3：连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件 TaurusDB实例需要按照如下表格进行参数设置。

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sh后，恢复时，不会像Ustore数据库那样进行那么复杂的恢复。 由于旧的数据是直接记录在数据文件中，而不是回滚段中，所以不会经常报Snapshot Too Old错误。 回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据，但回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要

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sh后，恢复时，不会像Ustore数据库那样进行那么复杂的恢复。 由于旧的数据是直接记录在数据文件中，而不是回滚段中，所以不会经常报Snapshot Too Old错误。 回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据，但回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要

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crash后恢复时，不会像Ustore数据库那样进行复杂的恢复。 由于旧的数据是直接记录在数据文件中，而不是回滚段中，所以不会经常报Snapshot Too Old错误。 回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据。 回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要

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网络建设初期投资大。 部署效率低，影响业务开通速度。 网络管理复杂，运维成本高，且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用，且具备以下特性的网络方案。 效率高，成本低。 站点快速开通，业务快速上线和灵活调整。 利用大数据和人工智能来支撑商业决策。 基于互联网，围绕“人”提供更好的体验。

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协同打造政企客户的数智化转型升级平台、数据智能应用、AI场景应用。 城市智能体 提供以下子服务： 时空计算服务 时空计算服务依托于华为云在人工智能，大数据、云原生等前沿技术的积累，构建的安全、高效、利旧、开放的云原生时空计算统一底座，提供时空数据生产、建模、分析的端到端时空数智融合

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提升安全性的方法： 不使用空口令或系统缺省的口令，因为这些口令很容易被攻击者进入甚至不需要任何成本，为典型的弱口令。 设置高长度&高复杂度字符口令。 口令不要设置连续的某个字符（例如：AAAAAAAA）或重复某些字符的组合（123123）。 口令使用复杂组合，如大写字母(A-Z)、小写字母(a-z

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流编排图形化编排是否可以满足复杂场景？ 目前流编排已支持100+的连接器，并在不断丰富中，编排支持嵌套、条件、数组等操作。 父主题： 流管理

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如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略？ 安装PAM 如果当前主机中未安装PAM（Pluggable Authentication Modules），HSS就无法为主机提供口令复杂度策略检测功能。未安装PAM的主机，HSS会在“风险预防 > 基线检查 > 口令复杂检测策略”页面，提供的建议中提示需安装PAM。

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并且防御策略能自动调优，可以精确识别各种复杂DDoS攻击和防御未知威胁，以保护业务连续性的安全保障。 图3 全场景万户AI智能定制门户解决方案(企业版)部署(技术)架构 本方案整合了多项云计算资源，包括安全接入、弹性计算、数据存储、人工智能、 区块链 等，构建了高可用、高安全、高性能的“三高”应用框架、

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产品优势 随着人工智能、物联网、区块链等领域飞速发展，传统行业在向互联网化转型的过程中，对软件技术的要求越来越高，软件实现越来越复杂，软件构建技术难度以指数级增长。AstroZero充分考虑了开发者和企业用户的痛点，提供了高效率、高效能的开发平台。 降低应用构建门槛 全云化线上开发，No

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保险场景：保险行业历来以复杂多变的业务流程著称，加之保险业务规则各界不同，从而导致保险服务效率低下。虚拟数字人方案可为保险行业提供全流程的AI解决方案，从而提升业务效率，显著降低操作成本，持续改善保险行业服务水平。 样例：大连税务数字人公务员 大连税务办税难问题日益突出。 复杂的税务业务需要

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大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与

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会对信息采集与共享造成阻碍，不能有效的传输信息，降低园区智能化的水平。 设备多样化，数据采集复杂，难以实现系统联动。 例如车辆出入管理、访客登记、园区资产管理等，由于数据采集和集中的复杂性，难以进行联动管理。 重要设备状态不能远程实时监控，无法做到预警。 例如路灯故障，传统园区需要人工保障，被动式维修。

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企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新 提供新工科项目10+，助力软件工程专业改造升级 适合的专业： 软件工程，计算机科学与技术，大数据，人工智能，物联网等ICT专业 方案架构 图1 业务架构

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