朴素贝叶斯分类 更多内容
  • 如何查看分类有哪些属性

    如何查看分类有哪些属性 您可以通过单击系统首页的“分类&属性查询”功能查看分类下的属性。 操作步骤 在“分类&属性查询”页面,输入查询的分类相关信息。 在查询结果页面,单击“分类码”或“分类中文名称”列中的具体信息,进入分类详情页面。 在分类详情页面,您可以查看到该分类下的属性信息。

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  • 标注声音分类数据

    标注声音分类数据 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 音频标注 在新版自动学习页面单击“实例详

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  • 部署声音分类服务

    部署声音分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。

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  • 机会点有哪些分类?

    机会点有哪些分类? 根据分享主体不同,当前分为2种: PO:伙伴共享机会点给华为(Partner-Originated Opportunity),经过华为云的审核和验证后,进行信息协同、联合销售和联合服务。 HO:华为分享机会点给伙伴(Huawei-Originated Oppo

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  • SFS Turbo授权项分类

    SFS Turbo授权项分类 文件系统 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建文件系统 POST /v1/{project_id}/sfs-turbo/shares sfsturbo:shares:createShare

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  • 训练声音分类模型

    训练声音分类模型 完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运

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  • 训练文本分类模型

    训练文本分类模型 完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,

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  • 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表

    根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 场景描述 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceByCa

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  • 场景管理分类设计使用逻辑

    场景管理分类设计使用逻辑 场景管理提供所有仿真场景、测试用例和泛化场景的管理功能,用户可上传符合平台规范的自定义场景,也可将场景下载至本地开发。Octopus平台自研场景标签分类体系,从多维度深层次科学分类场景。仿真场景库可自建仿真场景库,集合相同场景格式的不同条件仿真场景,检验在特定条件下仿真算法控制质量。

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  • 准备声音分类数据

    期的训练失败。 用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数据数不少20条。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题: 使用自动学习实现声音分类

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  • 准备文本分类数据

    期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题: 使用自动学习实现文本分类

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  • 部署文本分类服务

    部署文本分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。

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  • 查询数据分类列表

    total Integer 数据分类总的数量 category_groups Array of DataCategoryDTO objects 数据分类列表 表5 DataCategoryDTO 参数 参数类型 描述 category_id String 分类id category_name

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  • 修改数据集分类信息

    修改数据集分类信息 功能介绍 修改数据集分类信息。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/dataType} 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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  • 标注图像分类数据

    标注图像分类数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。通过ModelArts您可对图片进行一键式批量添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 请确保数据集中已标注的图片不低于100张,否

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  • 部署图像分类服务

    部署图像分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。

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  • 创建声音分类项目

    创建声音分类项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。

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  • 标注文本分类数据

    标注文本分类数据 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 双击“数据标注”节点,单击实例详情按钮,打开数据标注页面。

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  • 修改数据集分类信息

    修改数据集分类信息 功能介绍 修改数据集分类信息。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/dataType} 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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  • 通过Topic和Tag实现消息分类

    cketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同Topic的不同消费逻辑,实现更好的扩展性。 Topic是消息的一级分类,Tag是消息的二级分类,关系如下图。 应用场景 在实际业务中,通过合理使用Topic和Tag,可以使业务结构更清晰,提高效率。可以根据如下几方面判断Topic和Tag的具体使用场景:

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  • 新建卡片分类为卡片分组

    说明 修改卡片分类名称 在需要修改的卡片分类右侧单击卡片分类后面的,可以修改卡片分类名称。 删除卡片分类 在需要修改的卡片分类右侧单击卡片分类后面的,可以删除该卡片分类。 如果当前分类下有卡片,则无法按照上述方法直接删除此分类。需要先删除分类下的卡片,才可删除此分类。 父主题: 新建及管理我的卡片

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