配置邮件外发 邮件 服务器 ，为改密提示和消息告警等通知提供邮件发送服务。 根据需求设置私有邮箱服务器或是公共邮箱服务器，并可测试所填写服务器信息是否有效。 目前支持两种发送方式，分别为SMTP和Exchange，其中Exchange仅支持Exchange2010版本。 本小节主要介绍如何配置系统邮件外发。

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Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据

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Flink作业模板相关API 包括新建模板、更新模板、删除模板和查询模板列表。 Spark作业相关API 包括创建批处理作业、取消批处理作业、查询批处理作业列表、查询批处理作业详情、查询批处理作业状态和查询批处理作业日志。 Spark作业模板相关API 包括保存SQL模板、创建作业模板等模板相关API。

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命令控制策略 验证策略个数、名称、执行动作、关联命令集等配置信息。 验证命令集个数、名称、命令、参数等配置信息。 改密策略 验证策略个数、名称、状态、执行方式、改密方式等配置信息。 审计 系统报表 验证报表自动发送配置 运维报表 验证报表自动发送配置 工单 访问授权工单 验证访

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通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商 数据治理 能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache F

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pala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下：

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pala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下：

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执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 操作步骤 执行数据导出。 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器

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processors配置项定义了batch、memory_limiter两种对数据处理的方式，分别是批处理和内存限制。 exporters配置项定义了将处理过的遥测数据导出至apm服务器。 extensions配置项定义了health_check扩展，其用于获取有关otel-collector健康状况的信息。

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pala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下：

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通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache F

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CS V - 主机 支持 - CSV - 应用发布服务器 支持 - CSV - 应用发布 支持 - CSV - 资源账户 支持 - CSV - 访问控制策略 支持 - CSV - 改密策略 - 支持 CSV 支持密码验证后，下载单个“改密策略”执行日志。 账户同步策略 - 支持 CSV

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Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持数据入湖、 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 云数据库 RDS for MySQL：云数据库

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String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 jobName 否 String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表，jobName就是批处理作业名称； 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业，jobName格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 minPlanTime

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等渲染平台。 高性能前端集群、Web服务器、高性能科学和工程应用、广告服务、视频编码和分布式分析。 批处理工作负载、高性能计算 (HPC)、SAP应用。 大型多人联机 (MMO) 游戏服务器等其他计算密集型业务。 规格 表2 H3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB）

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度为1～128个字符。 子作业名称 是 选择需要调用的子作业名称。 说明： 您只能选择已存在的批处理作业名称，此批处理作业不能为作业本身，并且该批处理作业为不包含Sub Job节点的作业。 子作业参数名称 是/否 当节点属性中子作业参数配置为空时，子作业使用自身参数变量执行。父作业的“子作业参数名称”不显现。

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任务管理对应Kubernetes中的Job，分为普通任务和定时任务。 普通任务（Job）是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、StatefulSet）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根

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V2.0考试覆盖：大数据应用开发总指导、大数据主流技术、大数据场景化解决方案（离线批处理、实时检索、实时流处理、融合数仓）、大数据应用开发流程等内容。 知识点 大数据应用开发总指导 5% 大数据离线批处理场景化解决方案 20% 大数据实时检索场景化解决方案 25% 大数据实时流计算场景化解决方案

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开发作业前，您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，其中批处理作业还支持Pipeline和单节点作业两种模式，具体请参见新建作业。 开发作业：基于新建的作业，进行作业

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one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、StatefulSet）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停

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计算，用于对无界数据流和有界数据流进行有状态计算，它可以用于对数据实时处理、批处理和流批一体化处理。如金融交易数据处理、网络流量监控、服务器日志数据分析等场景。 方案架构 该解决方案基于华为云弹性云服务器 ECS上资源一键式部署，帮用户快速构建Flink集群环境。解决方案架构图如下：

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