计算系统时区和utc时区的分钟偏移量。如果提供了时区，则计算系统时区与给定时区的偏移量。 time_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 date_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 time_parse函数

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日期和时间函数 DATE DSC支持迁移Teradata中包含DATE FORMAT的SELECT语句，使用TO_CHAR并以源格式显示日期。如果日期格式是一个表达式（例如：Start_Dt + 30）或者WHERE子句包含表达式（例如：WHERE Start_Dt > End_Dt），则不会执行此转换。

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日期和时间函数 以下为 GaussDB MySQL兼容性日期时间函数公共说明。 开发指南中函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，比如数字类型可以通过先隐式转化为TEXT，再作为时间类型表达式生效。

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日期和时间函数 以下为GaussDB M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明。 《M-Compatibility开发指南》中“函数和操作符”章节函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式

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，maclen为HMAC值的长度，当hashmethod为sha256和sm3时maclen为32，sha384时maclen为48，sha512时maclen为64。即当hashmethod为sha256和sm3时，返回值长度至少为120字节，不超过4*[(Len + 88)/3]

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限的说明请参考权限管理。 步骤二：创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面，使用模板创建函数。 参考图1，选择如下模板并单击“使用模板”。 图1 选择模板 函数名称输入“context”，“委托名称

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，maclen为HMAC值的长度，当hashmethod为sha256和sm3时maclen为32，sha384时maclen为48，sha512时maclen为64。即当hashmethod为sha256和sm3时，返回值长度至少为120字节，不超过4*[(Len + 88)/3]

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自定义后端开发（函数后端） 函数后端脚本开发说明 AesUtils类说明 APIConnectResponse类说明 Base64Utils类说明 CacheUtils类说明 CipherUtils类说明 ConnectionConfig类说明 DataSourceClient类说明

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次创建。 用户自定义函数需要用户控制函数中变量的内存、线程等资源的占用，如果控制不当可能会导致内存溢出、CPU使用高等问题。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加，在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。

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开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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生多个输出行。 按使用方法，UDF有如下分类： 临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。 永久函数，可以在多个会话中使用，不需要每次创建。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个

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global-job-parameters这一配置项的值。因此需要将UDF用到的所有配置项全部写入到pipeline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔，所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,)，则需要用双引号(")将k

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global-job-parameters这一配置项的值。因此需要将UDF用到的所有配置项全部写入到pipeline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔，所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,)，则需要用双引号(")将k

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开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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用户自定义函数需要用户控制函数中变量的内存、线程等资源的占用，如果控制不当可能会导致内存溢出、CPU使用高等问题。 若集群开启了Ranger鉴权，需要关闭Ranger鉴权后才能使用Python的UDF函数。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例，说明UDF的编写和使用方法。

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开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

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审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

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审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

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审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

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审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

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