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    云空间按需付费模式如何扣费? 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。只要账户有充足的资金,就可以长期使用。 父主题: 云空间扣费与退订

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    隐私保护通话 是预付费还是后付费?有无最低消费? 隐私保护通话的缴费方式为预付费,按用户实际消费扣费,无最低消费。 使用隐私保护通话服务前,需先在华为云账户中充值。请客户自行评估业务量,合理充值,避免因欠费导致账户冻结,而无法使用隐私保护通话服务。 父主题: 费用相关

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  • 按需预付费资源包

    按需预付费资源包 资源包概述 资源包购买 资源包叠加购买 父主题: 计费方式

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  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击

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  • 新建主机 (推荐)

    新建主机 (推荐) 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String 主机集群id

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  • 新建应用 (推荐)

    新建应用 (推荐) 功能介绍 新建应用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/applications 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式) X-Auth-Token

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  • 业务场景推荐

    业务场景推荐 GeminiDB 100%兼容Redis接口,基于社区Redis提供诸多增强能力,如:秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库,为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服

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  • 推荐配套产品

    推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中,一般Hub站点的AR既是站点的网关,又要承担RR的职责,所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

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  • 查看知识推荐

    单击客户账号名,进入客户详情页。 选择“概览”页面,页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案,可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条,可以查看更多相关推荐。 单击内容,跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题: 客户管理

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  • 查看知识推荐

    户账号名,进入云经销商的客户的详情页。 选择“概览”页面,页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案,可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条,可以查看更多相关推荐。 单击内容,跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题: 客户管理

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  • 实时推荐(realtime

    游走过程提前结束参数:候选推荐节点访问次数的最小值。 说明: 对于一个节点,如果其在随机游走过程被访问到,且被访问到的次数达到“nv”,则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数:候选推荐节点个数。 说明: 若某个source节点的候选推荐节点达到

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  • 用户推荐平台

    用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础,使用高效、准确的用户推荐模型,建设消费者数据中心并建立人群画像,挖掘用户行为数据,驱动业务决策实现智能化全场景营销体验,助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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  • 获取推荐结果

    关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐与物

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  • 获取推荐结果

    客体的id列表,非必选项。有下面两种场景使用: 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如,给用户推荐物品,主体是用户,客体是物品;给物品推荐用户,主体是物品,客体是用户;给用户推荐用户,主体是用户,客体是用户;给物品推荐物品,主体是物品,客体是物品。 纯排序场景中,该参数为传入待

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  • 取消作业(推荐)

    取消作业(推荐) 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业,若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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    资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户,本文提供端到端案例指导,帮助您快

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  • 查询推荐热词

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