GaussDB 支持动态内存管理吗？ 答：支持。动态内存使用方法均基于内存上下文管理，在内存上下文的机制上，引入了逻辑内存管理机制，同时提供多项视图追踪内存使用情况。当前GaussDB Kernel的内存管理分为两级，分别是： 内存节点级别控制：通过max_process_memory参数限制DN上可以使用的内存上限。

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云手机 服务器 的收费标准是什么？ 计费项 CPH计费项如图1所示，各计费项的详细说明请参见表1。 图1 CPH计费项 表1 CPH计费项说明 计费项 含义 计费示例 计费模式 服务器 云手机服务器是以整台服务器的形式售卖的，您需要为服务器上的所有资源付费，包括： 云手机服务器：CPU、内存、本地盘

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S系统内存不足，系统当前的线程数达到了配置的最大值。 处理方法 登录管理控制台。 通过E CS 的主机监控功能的“内存使用率”指标，查看云服务器内存使用情况确认云服务器内存情况，详细操作，请参见查看监控指标 。 如果内存不足，建议扩容内存或者优化内存的使用，扩容内存可参考变更规格通用操作。

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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会导致资源池监控视图中的估算内存超过资源池的上限。 语句的算子分为重内存算子和非重内存算子，对于语句的内存管控是重内存算子，非重内存算子的内存开销较小；由于非重内存算子的内存开销、线程初始化的开销、表达式的开销等这些内存不做管控，会导致资源池的used_mem会在一定程度上超过mem_limit值。

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目前不支持批量创建。 通过弹性云服务器或裸金属服务器创建系统盘镜像 弹性云服务器的状态必须为“关机”或“运行中”。 裸金属服务器的状态必须为“关机”，且必须为快速发放裸金属服务器（系统盘为云硬盘，而非本地盘）才可以用来创建私有镜像。 通过云服务器的数据盘创建数据盘镜像 弹性云服务器的状态必须为“关机”或“运行中”。

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本节介绍DCS Redis 3.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即

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因系统开销占用一部分资源，Memcached单机实例可用内存比实例规格略小，如表1所示。 表1 Memcached单机实例产品规格 内存规格 （GB） 实例可使用内存 （GB） 连接数上限（默认/可配） （个） 基准/最大带宽 （Mbit/s） 参考性能 （QPS） 产品规格编码（对应API的spec_code）

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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创表数目计算方式 根据实例规格不同，创表需要的内存稍有不同，以4U16GB实例为例，可以简单按照单张表768MB计算。 所以创表数目上限=集群可用总内存/单表所需内存 奇数数目集群 集群可用内存=节点内存/2*(N/2+1) 偶数数目集群 集群可用内存=节点内存/2*(N/2) 例如：

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300I加速卡设计，更多详细信息请参考昇腾社区。 AI加速型云服务器可用于机器视觉，安防监控，智慧园区，智慧城市，智慧交通，智慧零售，互联网音视频，视频编解码等业务场景。 规格 表3 Ai1s型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 （万/PPS）

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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